如何獲取準確的傳感器數據一直是工程師在系統設計時所面臨的一大挑戰。針對此挑戰，博世傳感器發言人指出實現準確的傳感器數據，需要注意不同階段的設備設計：“階段一是傳感器硬件和軟件共同設計階段，在該階段我們定義了最優初始參數例如噪聲和補償；第二階段是系統軟件層次上，提供最佳的傳感器數據融合庫(BSX)；第三階段是對客戶系統實現的支持，比如針對磁力儀集成，我們為客戶的PCB上提供亥姆霍茲線圈測量。”要實現最優的傳感器性能，傳感器和軟件必須恰當匹配，并且傳感器供應商能夠很好的支持OEM端傳感器硬件和軟件的實現。
    對于工程師所提到的“傳感器數據不準確”疑惑，Kionix中國區總經理鄧川軍指出，傳感器數據不準確這個說法不太準確，因為傳感器會如實地匯報原始數據，“但如何準確地使用原始數據去聯系我們的應用，這個需要很好的算法。”
    Kionix這方面投入很大，在硅谷專門有個團隊從事算法和應用的開發，以提供給客戶比較好的用戶體驗，鄧川軍表示。例如Kionix為加速度傳感器提供的嵌入式算法包括輕擊檢測、屏幕旋轉、手勢識別及活動監測等，努力為客戶提供更多價值。”
    Invensense也是如此，不僅在所有產品中通過提供“自我矯正輸出”功能來持續提供高性能檢測，同時也針對具體應用提供一些自動活動識別(AAR)軟件庫，比如在其產品ICM-20655中的AAR就能為檢測步行、跑步、自行車、靜止和睡眠等不同狀態的手腕穿戴式產品提供“Always-On”的檢測功能。
    “傳感器的數據準確度除了受制于器件本身之外，還涉及到焊接和裝配之后的校正，以及針對不同應用的合適選型和配套的算法。”ADI微機械產品線高級應用工程師趙延輝指出，他表示公司就在提高產品本身精度的同時也對客戶提供良好的技術支持，從而幫助系統設計者獲得滿意的系統精度。
    “我們提供給客戶的MEMS傳感器硬件/軟件都是做好的產品，通過了嚴格的出廠測試校準。”意法半導體MEMS和傳感器市場經理許永剛指出，“甚至我們還會提供PCB設計指導。”