• 關鍵詞：                                                                機器視覺技術

• 摘要：機器視覺的檢測應用，按照檢測技術劃分，通常有立體視覺檢測技術、斑點檢測技術、尺寸測量技術、OCR技術等。

目前，機器視覺在檢測領域的應用正在不斷推動自動化覆蓋率的提高，在產品最終包裝出廠的過程，利用自動化檢測，可以非常快速挑選出殘次品，保證最終出廠的產品質量居于穩定水平。

機器視覺的檢測應用，按照檢測技術劃分，通常有立體視覺檢測技術、斑點檢測技術、尺寸測量技術、OCR技術等。

機器視覺檢測對于消除瑕疵，模糊，碎屑或凹陷等產品缺陷，以確保產品的功能和性能至關重要。因此已經被廣泛用于各大行業的產品缺陷檢測、尺寸檢測中。如利用視覺系統能進行產品多種項目的檢測，用視覺系統檢測電子部件的缺陷或偏移的針腳，用視覺系統測量注射器部件形狀或區分顏色來進行檢查錯誤裝配

機器視覺技術自引入國內市場以來，取得了長足的發展。以其檢測精度和速度高并且有效的避免人工檢測帶來的主觀性和個體差異的優勢，在工業自動化檢測領域中占有越來越重要的地位。隨著中國自動化發展進程的加劇，順應行業發展，機器視覺自動化檢測應用已是大勢所趨。

機器視覺技術在自動化生產中，廣泛應用于檢測工件在生產過程中的產品缺陷，是實現優質產品生產以及降低成本的理想選擇。同時，機器視覺檢測技術大大提高了檢測系統的效率，并可對檢測系統進行數據統計和分析。

但是機器視覺技術比較復雜，最大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺專家”，卻不可能用內省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統是十分困難的任務。

機器視覺作為一門新興的綜合技術，不僅在自動化檢測行業大放異彩，大大提高了裝備的智能化、自動化水平，提高了裝備的使用效率、可靠性等性能。同時，也逐步滲透到我們生活的各個方面，將在國民經濟的各個領域發揮更大的作用。可以預計，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。