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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      通用RF天線

      智能天線賦形EBB算法和GOB算法比較

      發(fā)布日期:2022-10-17 點(diǎn)擊率:47

      EBB算法和GOB算法比較


      目前智能天線的賦形算法主要有以下兩種:


      一、GOB(Grid Of Beam)算法(又稱波束掃描法):它是基于參數(shù)模型(利用信道的空域參數(shù))的算法,使基站實(shí)現(xiàn)下行指向性發(fā)射。


      GOB算法的基本思路如下:
      將整個(gè)空間分為L個(gè)區(qū)域,并為每個(gè)區(qū)域設(shè)置一個(gè)初始角度。以各個(gè)區(qū)域的初始角度的方向向量為加權(quán)系數(shù),計(jì)算接收信號(hào)功率,然后找到最大功率對(duì)應(yīng)的區(qū)域,再將該區(qū)域的初始角度當(dāng)作估計(jì)的到達(dá)角。 利用上下行信道對(duì)稱的特點(diǎn),確定賦形角度。

      二、EBB(Eigenvalue Based Beamforming)算法(即特征向量法):通過對(duì)空間相關(guān)矩陣進(jìn)行特征值的分解來得到權(quán)矢量。實(shí)現(xiàn)方法就是找到第K個(gè)用戶的權(quán)矢量w^(k) 使得r最大

      EBB算法的基本思路如下:
      (1)對(duì)于整個(gè)波束空間,找到使接收信號(hào)功率最大的賦形權(quán)矢量。這通過對(duì)用戶空間相關(guān)矩陣進(jìn)行特征分解,找到最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量即為權(quán)矢量。
      (2)對(duì)用戶空間相關(guān)矩陣進(jìn)行特征分解,求得到達(dá)角度個(gè)數(shù)和對(duì)應(yīng)方向。


      兩種算法的比較:
      從算法難度來看,EBB算法的實(shí)現(xiàn)難度略高于GOB算法;
      EBB算法得到的是全局最優(yōu)解,而GOB算法得到的是局部最優(yōu)解;
      在低速情況下,EBB算法性能優(yōu)于GOB;
      在高速情況下,EBB算法與GOB算法性能基本相當(dāng)
      在城區(qū),無線的傳播環(huán)境很惡劣,EBB算法的優(yōu)勢(shì)也更加明顯

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