全球各地的企業正在經歷快速的數字化轉型和自動化。像人工智能、機器人技術和物聯網這樣的尖端技術通過提高業務效率和靈活性實現了這一轉變。機器人過程自動化（RPA）和認知自動化是重新定義和自動化全行業業務操作的兩個組成部分。根據Statista公司的報告，2017年至2026年，全球認知機器人過程自動化的支出預計將達到36.2億美元，復合年增長率為60.9%。

什么是機器人過程自動化（RPA）和認知自動化？

機器人過程自動化（RPA）能夠以最大的精確度和最少的勞動力實現組織中日常和重復性任務的自動化。實施機器人過程自動化（RPA）可以減少人力資源工作者的工作量，從而使他們能夠專注于需要高水平技能的高優先級任務。所有的業務流程都包含一些枯燥的日常任務，如數據處理、計算、回答查詢等。機器人過程自動化（RPA）是面向流程的，并且占用基于規則的任務，不需要高級分析或理性思考。

機器人過程自動化（RPA）利用了工作流自動化、宏腳本、屏幕映射等基本技術，以及其他只需要很少或不需要編碼的技術。機器人過程自動化（RPA）在異常情況下需要人工干預，因為它們只能處理結構化和經過訓練的數據集。

如果說機器人過程自動化（RPA）代表了自動化的最初部分，那么認知自動化就是機器人過程自動化（RPA）使用先進技術增強其能力的支柱。認知自動化使用破壞性技術，如人工智能、機器學習、NLP和高級數據分析來自動化業務流程。與機器人過程自動化（RPA）不同，認知自動化可以構建自己的規則，并在數據集之間建立關聯，以提供業務見解。認知自動化增強了人類的智能，簡化了復雜的業務操作，其智能決策能力確保了更好的性能分析。

雖然機器人過程自動化（RPA）需要較少的成本和短期利益，但采用認知自動化可能會有點昂貴，而且會產生長期影響。認知自動化使機器人過程自動化（RPA）能夠在不影響準確性和質量的情況下不斷地學習和解釋數據。例如，在客戶交互中，機器人過程自動化（RPA）可以回答類似的、重復的問題，或者系統已經培訓過要回答的問題。但是，具有認知自動化的機器人過程自動化（RPA）將通過實現類似人的交互、參與對話、找到新答案以及將情商融入交互中來增強這一過程。

哪種技術適合企業的業務？

選擇正確的策略可能不是正確的。由于這兩種技術是相互關聯的，最好了解它們的用途，然后進行相應的調整。獲取基本的機器人過程自動化（RPA）模型有助于實現基本任務自動化的短期目的。盡管如果一個企業需要先進的優勢，那么將機器人過程自動化（RPA）與認知自動化相結合可能是有效的。認知自動化將有助于克服機器人過程自動化（RPA）系統帶來的許多挑戰，如應用有限和結果質量的妥協。

將認知自動化納入機器人過程自動化（RPA）系統將提高效率和商業智能。公司應根據業務目標和需求確定適當的機器人過程自動化（RPA）和認知自動化量。實現認知自動化可能需要時間，因為它需要學習和模擬人類的行為和智能，因此可能無法提供像機器人過程自動化（RPA）那樣的即時ROI。最好的方法是與數字軟件專家合作，了解自動化的歷程以及這些技術的最佳組合。一家公司需要投資于質量研究，以便更好地了解自動化端到端業務運營，這將確保更好地利用資金和技術。