機器人在重復性，繁瑣且耗時的工作中非常出色，這使它們在制造中受益。但是訓練工業機器人需要大量的編碼技能和知識。

由IEEE成員Daryl Lim，Yong Shin Leong和Chong Voon Foo創立的新加坡創業公司Augmentus試圖通過其直觀的機器人編程平臺使自動化變得更加容易。

該公司的首席運營官Lim說，該平臺的軟件具有圖形界面，允許非技術用戶在幾分鐘內對工業機器人進行編程。它還具有集成的人工智能模型，該模型允許客戶培訓軟件以識別諸如汽車零件之類的對象。該模型使用計算機視覺算法，例如用于數字圖像中的對象和面部識別的算法。

Augmentus在12月被評為四一個IEEE創業明星在彈弓2020，在亞太地區最大的創業公司競賽活動之一。該獎項旨在表彰與IEEE核心使命相一致的工程創新驅動的新興企業。獲獎者將成為IEEE榮譽會員一年，他們將獲得IEEE網絡的指導和支持。

Augmentus的大多數客戶是生產汽車或機械零件的先進工業制造公司。這些公司使用機器人進行質量檢查，噴涂或拋光零件或裝卸庫存。

Lim說，通過使工業機器人易于編程，該軟件可以幫助企業提高效率并降低成本，進而幫助保留本地制造工作。

“我們希望減少公司采用機器人自動化的時間，技能和成本壁壘，” Lim說。

提高效率

工業機器人要馴服可能是昂貴的野獸。Lim說，教機械臂完成看似簡單的任務，例如將物體分類或將它們從垃圾箱移動到傳送帶上，通常需要數千行代碼。每次必須為不同的任務重新編程手臂時，都必須重復繁瑣的編碼過程。

更嚴重的是，不同制造商制造的機器人通常使用不同的編程語言。并且具有必要的編碼技能的程序員都短缺。

所有這些都意味著更高的費用。

Lim說：“工業機器人成本的近70％與軟件和編程有關。”

Augmentus軟件不需要用戶創建任何代碼。相反，工廠技術人員可以使用iPad和Apple Pencil手寫筆對機器人或機器人零件進行編程。

技術人員從軟件菜單中選擇其機器人和設備，使用iPad的攝像頭掃描機器人工作的區域，然后用手寫筆在屏幕上繪制點以勾畫出機器人手臂將要采取的路徑。任務。該軟件在云中運行，然后自動生成代碼以為機器人創建最佳路徑。在將其部署到工廠之前，用戶可以通過虛擬仿真來測試和驗證代碼。他們可以根據需要進行編輯。

Lim說，與傳統的編碼途徑相比，這家初創公司的技術使公司可以將機器人的開發和部署速度提高10倍，而成本僅為其十分之一。

該軟件目前主要由制造公司用于噴涂和檢查零件，但是該團隊正在對其進行更新，以用于焊接和砂磨等新應用。

克服障礙

Lim在2019年的一次工業聯網活動上會見了Leong和Foo。他們討論了他們在第一手經驗中的親身經歷，這些障礙是在采用技術（尤其是機器人編程）時高技術要求和技能所造成的。

Lim說：“工業自動化尤其如此，用戶可以花費無數小時進行簡單的機器人移動和集成工作。” “這啟發了我們建立一個直觀的圖形化機器人平臺，簡化并統一了工業機器人的開發和操作。”

當三位工程師見面時，Lim是Edge Neo的首席執行官，Edge Neo是新加坡公司，他于2015年在新加坡理工學院獲得銀行和金融學士學位后創辦了該公司。該公司為東南亞的客戶提供用于區塊鏈技術的加密算法。

Leong和Foo都在新加坡科學，技術和研究局工作，為跨國公司開發機器人解決方案，并且花了無數小時來編程和集成機器人。

這三人于2019年12月推出了Augmentus。現在，一年多以后，由風險資本資助的種子階段初創公司有15名員工。

新的機會

Lim說，在新冠病毒大流行開始時啟動發射就遇到了一些挑戰。為潛在客戶提供有關公司產品的實際演示和動手經驗變得困難。相反，這家初創公司進行了虛擬演示，涉及產品視頻和Zoom信息會議。

但是這種大流行也給初創公司帶來了來自不同行業的幾個客戶。少數大型醫療公司對諸如移液之類的自動化過程感興趣，該過程涉及使用窄管移動少量的精確體積的液體。隨著國際貿易和旅行變得越來越困難，大型農業公司以及小型城市農民的需求不斷增長，他們希望實現諸如作物收獲和包裝等流程的自動化。

林姆說：“發達國家對農業的關注始終是人力和勞動力短缺。”

但是，自動化和人工智能將帶走工作的擔憂是什么？林說，這在一定程度上是正確的，但是按照目前的發展速度，在大多數職業中機器人替代人類的場景仍然遙不可及。他說，此外，人工智能還可以創造就業機會。

Lim說，盡管傳統觀點認為，新的AI經濟將產生需要高技術技能的工作，但Augmentus的技術可以為可以編程機器人的非技術工人創造條件。

他說，這將幫助各國保留制造業工作機會，而不是將其外包給勞動力成本較低的地方。

他說：“機器人制造業為重新分配工作和提高員工生產率鋪平了道路。”