大數據將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。

一、大數據在零售行業的應用

(1) 精準定位零售行業市場

如果一家企業想要進人或者去進行某一個零售行業區域的市場開拓，最先要做的就是進行項目評估和可行性分析，因為只有通過項目評估和可行性分析才能更加了解市場用戶的習慣從而才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。而這個區域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等，這些也就需要用巨大的數據來進行支撐，對這些大數據的分析就是市場定位的過程。

(2) 支撐行業收益管理

大數據時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多采集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。企業在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業數據，了解更多的零售行業市場信息,這將會對制訂準確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。

(3) 挖掘零售行業新需求

作為零售行業企業，如果能對網上零售行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制定合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

二、大數據如何助力疫情時代

通過上面的介紹，想必大家對大數據在零售行業的應用已經具備了初步的認識。在這部分，我們來了解一下大數據是如何助力疫情時代的。

通過地圖大數據預測人流密度，監測疫情相關人群動向，一鍵上報疫情檢查情況，實時生成疫情數據報告，研判疫情態勢，開展就醫查詢……新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控面前，大數據正在提供科技支撐，為抗擊疫情保駕護航。

工信部副部長陳肇雄日前表示，疫情防控工作已進入關鍵時期，運用大數據分析，支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策，十分重要。

疫情面臨的最大挑戰之一是“疫情相關人群動向”。這時，疫情的防控監測尤為關鍵。

“在嚴峻的形勢下，基于積累的大數據服務能力，響應疫情防控相關部門的需求，我們天翼云發揮全國數據集約優勢，緊急在全國范圍內部署大數據應用解決方案，利用大數據分析能力，為相關部門提供疫情防控所需的監測數據。目前，部署及匯報工作按部就班，穩扎穩打，高效高質，力保數據支撐的準確性和有效性。”中國電信云公司相關專家表示。

時間就是生命，要打贏這次疫情防控阻擊戰，信息暢通、高效協同、統一指揮都是不可缺少的因素，這也依賴于高效暢通、安全可靠的信息化平臺。融合大數據等創新技術的移動應急指揮平臺成為了抗擊疫情的“先行軍”。

藍信移動辦公平臺負責人路軼介紹，針對此次疫情防控，該公司開發了“疫情每日上報”功能。使用該應用，各相關部門一線工作人員可一鍵上報疫情檢查情況，同時也可用于相關單位內部人員自查統計疫情防控情況，并實時生成疫情數據報告，為防控指揮決策提供輔助支撐。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。