今天我們就來詳細的說說預警傳輸解決方案里的另一個主角：預警傳輸系統。打個比方，公共安全視頻監控中，攝像頭是“眼睛”，視頻監控的管理后臺是“大腦”，那么視頻監控的回傳網絡就是“視覺神經”；秋田科技的預警傳輸系統無疑是最優秀的“視覺神經”。秋田科技自主研發的預警傳輸系統綜合管理平臺，不僅可以實現前端設備的遠程集中監控，而且后端運維管理功能可以真實記錄設備運行狀態，生成各種類型的統計報表供決策參考。

通過預警傳輸系統綜合管理平臺，管理人員可實現對前端設備的管理，遠程實時查看前端設備運行情況，操作設備供電狀態。當前端設備出現異常時，監控中心可通過聲光告警、語音、郵件等多種形式通知管理人員，并形成派工單，通知運維人員，及時排除故障。我們從以下幾個方面來深入了解一下預警傳輸系統的工作原理：

1) 監控概況

實時在線分析視頻總數、視頻在線率、故障及時修復率、平均修復時間、視頻掉線列表、點位告警情況；全局統計分析各種告警異常情況、歷史走勢。

2) 監控點位管理

根據經緯度直接在地圖上標記展示各監控點位分布情況，并直觀反映各點位的基本信息、設備信息、工作狀態，包括正常、異常、離線等情況。可按照類型、用途、所屬部門、安裝區域對設備進行分組,并通過樹形結構方式進行呈現。可根據區域、名稱、IP、序列號等信息進行模糊查詢，快速定位點位設備信息。

可詳細了解到單個點位的供電情況、環境溫度情況、網絡情況、扇熱風扇、補光燈、閃光燈、攝像機、光端機等設備的工作狀態，可遠程控制設備斷電重啟、設定設備參數，實現遙測、遙信、遙控。

3) 設備管理

對前端攝像機、智能箱、光端機等設備進行資產管理，統計匯總當前設備情況，批量導入、導出設備列表，方便資產匯總統計。

4) 告警中心

故障管理實時監控每個點位異常情況，包括攝像機異常、斷網、斷電、箱門打開、補光燈異常、風扇異常、溫度過高等各種故障情況。通過聲光、語音、郵件、短信等多種方式通知提醒。可根據告警優先級、告警種類不同，設定自動派單運維，并統計故障修復時間。

5) 工單管理

支持自動派單和手動派單，可根據告警等級、告警種類自動派單，可根據區域、監控點位、設備種類設定派單到不同運維單位，實現多單位聯合運維管理。

運維修復時間根據實時監測情況自動計算，根據告警緊急程度、點位地域分布、考核等級等設定不同修復時間要求。

支持故障運維過程的完整跟蹤，按時間軸呈現故障發生、派單、維護、解除等各節點的情況。運維人員可更新故障運維情況，備注故障詳細原因和修復方式。

6) 報表管理

采用多角度、多條件的方式進行及時、詳盡的統計分析，系統同時能夠指導運維商及時維修故障設備，為用戶提供運維過程與結果的考核依據。

① 能夠按日、月、年等依據對所管轄的攝像機進行在線率統計，顯示攝像機故障趨勢圖。

② 能夠按品牌、區域等條件對所管轄的攝像機故障做統計。顯示攝像機故障對比圖。

③ 能夠按品牌、區域、運維方等條件對所管轄的攝像機故障做統計。顯示攝像機故障對比圖。

④ 提供多種統計報表展示方式，例如柱狀圖或折線圖。

⑤ 能夠統計故障修復時間、及時修復率、未及時修復率

通過以上幾點的具體介紹，你可能也發現了，秋田科技的預警傳輸系統徹底改變了傳統運維系統的工作方式。傳統運維系統只是人為發現故障后，再通知相關管理部門進行運維，而秋田科技的預警傳輸系統可以實現自動診斷故障以及自動修復故障，修復不好的故障也能及時告障，報障，通知相關人員進行人工運維。大大降低了整體維護成本，減輕了維護人員負擔，提高了運維人員的工作效率，智能化提升了管理效率， 提高了視頻的在線率，保障了前端設備“全時可用”。同時此方案的實施也有利于維護工作系統化和管理規范化。

秋田科技預警傳輸解決方案通過在前端監控點位增加一臺秋田科技自主研發的多功能數字傳輸箱，實時監控前端設備的運行狀態和環境狀態，實現設備故障檢測、視頻質量診斷、故障自動修復、故障報警、斷電報警、溫度過高報警、箱門開閉報警、短信通知等功能，再通過后臺預警傳輸系統管理平臺中內置的安全運維，設備管理，日志查詢，電子地圖，統計分析等模塊從而實現對前端設備的智能化維護和管理，保證了整個監控系統的可靠性、連續性和智能性，提升了系統的應用效果。

1) 物聯網、人工智能技術的有效應用，前端智能終端通過對前端設備硬件層面的智能管控，事前及時、精準、高效、智能處理出現的故障問題，不依賴于后臺的智能化管控，真正做到無人值守的智能化運維。有別于以往的運維管理平臺，通過事后獲取的視頻信息進行視頻質量分析，逆向推斷前端設備故障，依舊需要人工到達設備前端進行人工判斷等。

2) 智能區分前端斷電、斷網狀態，并實時將故障原因自動上傳到管理平臺。

3) 通過智能化、自動化、遠程監控方式，減少人工投入，降低整體維護成本， 提高維護工作效率。

4) 故障修復自動清除告警功能，可在檢修人員完成設備檢修后推送設備故障已修復信息，并自動對設備的故障信息對應清理，保持維護過程全程自動化減少人為干預。

5) 通過對長期運行數據記錄的分析，可分區域、分故障類型、分運維公司維護區深度剖析，對設備的常見故障歸類分析對設備生命周期統計。為檢修更換提供依據。按區域分析設備生命周期，對比不同品牌設備的使用情況為項目改善提供數據支撐。

6) 365 天*24 小時全天候對視頻前端設備智能監管，主動預防，及時準確洞察異常設備，快速定位故障點，提出處理措施，解決問題。