當(dāng)前位置: 首頁 > 工業(yè)控制產(chǎn)品 > 運(yùn)動(dòng)控制 > 工業(yè)機(jī)器人 > 直角坐標(biāo)型工業(yè)機(jī)器人
發(fā)布日期:2022-04-18 點(diǎn)擊率:76
如果你看過《Lietome》這部美劇,就不會(huì)對(duì)“透過辨別微表情指認(rèn)犯罪者”這個(gè)設(shè)定感到新奇。
事實(shí)上,自從人類發(fā)明攝影術(shù)以后,學(xué)術(shù)界與人工智能界就正式開啟了關(guān)于“如何通過面部識(shí)別技術(shù)來確認(rèn)罪犯”的腦洞:
攝影時(shí)代的到來曾讓一部分19世紀(jì)科學(xué)家堅(jiān)信,機(jī)器絕對(duì)有能力通過識(shí)別人的面部特征來準(zhǔn)確找到罪犯。雖然他們這種假設(shè)最終被打上了“不可信”與“荒謬”的標(biāo)簽,但200年以后,這一曾經(jīng)的“謬論”卻可能為他們挽回聲譽(yù):
新一代人工智能技術(shù)或許可以證明他們的言論是有據(jù)可查的。
上海交大:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別犯人的精準(zhǔn)度高達(dá)89.5%
在中國,來自上海交通大學(xué)的研究員吳小林與張希讓這個(gè)極具爭(zhēng)議的傳統(tǒng)型議題——“通過面部識(shí)別確認(rèn)罪犯”再次回歸大眾視野:
他們建立了一個(gè)據(jù)說只需通過驗(yàn)證面部特征就可找出犯人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
在他們的論文中,為了證明這個(gè)理論的可行性,研究員們將大量嫌疑犯與未犯罪者照片混放在一起,繼而利用大量機(jī)器視覺算法來測(cè)試這些人的面部表情,目標(biāo)就是發(fā)掘出一套能夠可靠分辨出犯人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
在這個(gè)過程中,科學(xué)家需要將1856張無面部毛發(fā)(包括眉毛、嘴毛以及胡須等等)、年齡在18~56歲之間的中國人照片灌輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些照片中的一半人(約有730張已被確認(rèn)為犯罪者)具有犯罪前科。
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