筆者曾聽過很多智能交通領(lǐng)域的朋友講述這樣一個觀點：在可預見的未來有兩個行業(yè)的快速發(fā)展是非常明確的，一個是通訊行業(yè)，另一個就是交通行業(yè)，因為社會的快速發(fā)展帶來的是更多的信息的和物理上的交流，信息的交流靠通訊、物理的交流靠交通。因此，作為最先進通訊技術(shù)與交通技術(shù)的結(jié)合，智能交通領(lǐng)域一直是社會一個關(guān)注的焦點。

　　在過去的十年中，智能交通讓幾何級數(shù)增長的城市車輛獲取了實時路況信息，讓舉世矚目的中國高鐵保持著高速運轉(zhuǎn)，讓遠洋航海中的水手便捷地同家人實時通話。但是，許多業(yè)內(nèi)期待的如自動駕駛、軌道交通無人值守等技術(shù)依然還不能實現(xiàn)。

　　伴隨著新技術(shù)的發(fā)展，我們逐漸步入全聯(lián)接的“智能社會”，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新技術(shù)“邊緣計算”被應用在智能交通領(lǐng)域。這為長期困擾行業(yè)發(fā)展的諸多難題迎來了解決的希望。邊緣計算是指通過物聯(lián)網(wǎng)絡將計算能力和服務部署在網(wǎng)絡的邊緣，向附近的終端、感應器、用戶提供通訊和計算服務，解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在高分布式場景下的海量異構(gòu)聯(lián)接、業(yè)務實時性、業(yè)務智能性、數(shù)據(jù)互操作性以及安全和隱私保護等挑戰(zhàn)。通俗來說，在未來的智能交通應用環(huán)境中，“云計算”就相當于智能設備的大腦，處理相對復雜的進程；而“邊緣計算”就相當于智能設備的神經(jīng)末梢，進行一些“下意識”的反應。

　　邊緣計算的到來讓智能交通更具安全性。無論是公路、鐵路、海運還是航空，安全都是交通行業(yè)最為重要的事情。例如最近各大科技公司都不遺余力進行投入的自動駕駛技術(shù)遲遲不能應用的最重要原因也是其不能確保上路的絕對安全。“邊緣計算”的到來，對這些問題的解決帶來了很大幫助。如同人類一樣，我們對危險的第一道反應通常不是經(jīng)過大腦，而是“下意識”的。例如，一輛自動駕駛的汽車在面臨危險需要及時停止的時候，如果其還需把數(shù)據(jù)上傳到“云端”，通過計算得出停止的命令，再傳送到汽車，汽車再作出反應。那么就不如讓車輛本身也具備一定的計算能力，來處理這一問題。同時，我們還可以預想這樣一個場景，突發(fā)的自然災害、信號干擾或技術(shù)故障使得某一區(qū)域自動駕駛的汽車、列車陷入無網(wǎng)絡狀態(tài)。那么，它們就只能依靠邊緣計算賦予其的計算能力作出“下意識”的反應，才能確保其安全。

　　邊緣計算也能使智能交通系統(tǒng)更具經(jīng)濟性。智能交通系統(tǒng)應用IoT已經(jīng)為行業(yè)帶來了相當?shù)氖找妗＠纾纤鼓嵬鈭霾渴鸬?IoT 預商用網(wǎng)，安裝車檢器 300 余個。這為上海迪士尼停車系統(tǒng)帶來了以下好處：第一，車輛檢測器即插即用，無需布線，安裝施工簡單；第二，此次利用的窄帶物聯(lián)技術(shù)，實現(xiàn)的覆蓋距離遠(信號能覆蓋到地下二層)，車檢器待機時間長(10 年待機)；能實現(xiàn)整個城市乃至全國的停車位統(tǒng)一查詢，提升了車位利用率，也方便了車主尋找空余車位。未來，邊緣計算在提升交通系統(tǒng)經(jīng)濟性上還大有作為。例如，城市軌道交通系統(tǒng)實現(xiàn)自動駕駛目前一大障礙就是屏蔽門。現(xiàn)在屏蔽門的開閉主要是靠列車司機人眼識別，整列車所有車門都要等待最后一個上車的人上車才能關(guān)閉。其實這也是我們前文說到的，整個屏蔽門系統(tǒng)現(xiàn)在只有一個中樞大腦，而缺少“末梢神經(jīng)”。如果每個屏蔽門都安裝上檢測及控制設備，使其具備邊緣計算的能力，能夠獨立、安全的控制自己的開合。這無疑可以大大提高城市軌道交通系統(tǒng)的經(jīng)濟性，使得城市軌道交通自動駕駛成為可能。如果說“云計算”使智能交通系統(tǒng)的大腦“更聰明”，那么“邊緣計算”就使智能交通系統(tǒng)的末梢神經(jīng)“更靈敏”。這兩者在提高交通系統(tǒng)的運行效率，提升其經(jīng)濟性上的作用是同樣重要的。

　　邊緣計算在智能交通領(lǐng)域的應用，也能為乘客帶來更多增值服務，提升客戶體驗。例如，華為公司為巴士在線提供了整體智慧公交車聯(lián)網(wǎng)解決方案，在每一臺公交車上部署車載智能移動網(wǎng)關(guān)，搭載統(tǒng)一運營平臺，對分布在不同地點的多媒體終端進行統(tǒng)一調(diào)度，實現(xiàn)立體化、差異化的精準營銷。這為車上乘客提供了更好的乘車體驗。此案例中車載智能移動網(wǎng)管就扮演了一個“神經(jīng)末梢”的角色，它能夠緩存一些數(shù)據(jù)信息，使得汽車在網(wǎng)絡信號環(huán)境不好的地方也能保持平穩(wěn)的運營。類似的，這種技術(shù)給以后軌道交通領(lǐng)域乘客上網(wǎng)問題的解決帶來了很好的思路。例如，地鐵就可以搭載類似設備，在網(wǎng)絡環(huán)境較好的車站緩存信息，這樣一來，在網(wǎng)絡信號不太穩(wěn)定的兩站之間的行駛區(qū)域就能使乘客有更好的上網(wǎng)體驗。我認為，“邊緣計算”概念的提出，對我國的智能交通行業(yè)機遇大于挑戰(zhàn)。如今中國交通行業(yè)快速發(fā)展，“高鐵”成為了中國名片，每年新建地鐵里程也是令世界矚目，我們又成為了世界第一大汽車制造和消費國，國產(chǎn)大飛機也即將投入運營……以上種種都意味著我國的智能交通行業(yè)有著比其他國家更良好的“練兵場”。例如，我們應用“邊緣計算”概念的最新產(chǎn)品在經(jīng)過大量試驗后可以大面積在“高鐵”上應用，獲得大量使用數(shù)據(jù)，而西方企業(yè)則沒有這個機會。因此，我國企業(yè)在智能交通領(lǐng)域邊緣計算技術(shù)的發(fā)展上有著比以往更大的優(yōu)勢。

　　邊緣計算為智能交通系統(tǒng)帶來的機遇是顯而易見的，而其發(fā)展在目前看來也面臨著一些困難。第一，邊緣計算設備常常要面臨高溫、高寒、高濕等復雜環(huán)境，如何在這樣的環(huán)境下保持設備的長久運行是一個非常重要的問題。第二，邊緣計算設備的緩存及運算能力是根據(jù)其任務有選擇進行的，這就需要廠家對它們進行“量身定制”。最后，邊緣計算設備要應用在交通系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，涉及的廠家眾多，如何統(tǒng)一這些這設備的生產(chǎn)標準，這有待于在智能交通領(lǐng)域一些重要企業(yè)牽頭制定標準。

　　可喜的是，華為技術(shù)有限公司、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力六家單位聯(lián)合倡議，即將成立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，ECC)，為以上這些問題的解決帶來了希望。具體到交通行業(yè)，聯(lián)盟將為交通領(lǐng)域提供大量技術(shù)支撐，并與行業(yè)內(nèi)眾多合作伙伴在大量實踐案例的基礎上制定標準、完善標準。相信在未來，聯(lián)盟將為智能交通“邊緣計算”領(lǐng)域帶來更多技術(shù)突破，實現(xiàn)更多標準的制定，并能切實的改善我們的日常交通生活。