華爾街銀行家們的噩夢正在實現：他們正在被數學模型和計算機算法所替代。

　　日本三菱UFJ摩根士丹利證券資深股票策略師JunsukeSenoguchi發明了一個機器，該機器可以預測日本股市的走向。每月10日，Senoguchi對結果進行檢測。該模型進行一個簡單的預測：日本股市在30天后將上漲還是下跌？在四年的測試后，該模型的正確率為68%。

　　從2012年3月到1月10日，Senoguchi的機器人預測者在47次測試中，32次預測正確。雖然樣本較小，但這遠高于50%的概率。

　　算法已經入侵了全球股市。從高頻交易者到資管經理，大家都用復雜的量化模型來決定自己的策略。

　　現在，華爾街上的交易員們已經感受到了挑戰。

　　自金融危機結束以來，投資銀行們已經削減了上萬個工作崗位。而其中外匯交易部門的裁員尤為火熱。摩根士丹利、巴克萊和法興等投行紛紛裁員，轉向自動化。一個更精簡、更高效的量化交易員正根據數學模型來進行交易。

　　2014年，共有2300人在全球大行外匯部門前臺工作，較四年前的水平下滑23%。

　　除了交易員，投資顧問也正受到來自算法和模型的挑戰。

　　富裕的銀行客戶正開始接受機器人顧問的意見，而為了爭奪這些客戶，多家銀行正積極的推出自己版本的自動化投資科技。

　　咨詢公司埃森哲董事總經理Kendra Thompson向彭博表示，千禧一代和小型投資人并不是唯一使用機器人顧問的客戶。在Charles Schwab，大約15%的自動投資組合客戶其托管資產超過100萬美元。

　　Thompson表示：“這是真實的資金流動。你看到資金更充裕的客戶正在嘗試新技術。他們將一部分資金投入機器人顧問中，進行嘗試。”

　　摩根士丹利、美國銀行和富國銀行共計雇傭了4.6萬名人類顧問。這些公司正計劃更多的運用人工智能來替代傳統員工。

　　德意志銀行去年對外宣布，將啟動了一項電腦化的投資顧問服務，追隨貝萊德等資產管理公司投資機器人顧問的潮流。

　　德銀推出的機器人顧問名為AnlageFinder，它是該行網絡投資平臺拓展服務的舉措之一。這位顧問會利用問卷調查和電腦設計的程序算法，為該行網絡投資平臺的客戶提供股票投資組合的相關建議。

　　德銀認為，Anlage Finder不僅適用于投資新手，也適合有經驗的投資者。它會通知客戶有哪些潛在的投資風險，比如過于側重某些板塊，還會突出顯示其他投資選擇。

　　銀行很快將意識到，由于他們收取了相對較高的費用，他們必須提供更優于競爭對手的服務。畢竟，這些機器人顧問收取的服務費非常的低廉。Thompson指出，技術將讓顧問看上去更智能、更優秀、更強大，更能掌控一切。