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      變壓器

      帶電源負載的控制系統電路設計攻略

      發布日期:2022-04-27 點擊率:94

      標簽:智能硬件(444)穩壓電路(81)電源管理(481)

        在一些電源控制應用中,基于可靠性或安全性的原因,需要對阻性電源負載的工作狀態進行連續的評估。醫療設備中使用的發熱電阻就是這種應用的很好例子。為了有效果,評估時應采用連續監視電源負載電阻的方式,并且不能干擾系統的正常工作。監視系統應提供至少一個數字告警信號,該信號需要在阻值超過預設范圍時被激活。

        帶簡單的電阻性負載電流監視功能的典型電源控制應用可以如圖1所示那樣建模,其中忽略了任何感抗現象。在這種集總模型中,U是供電電壓;I是電路中的電流;R是電源負載(純阻性);Rp1、Rp2和Rp3代表所有寄生電阻,建模的是互連走線、連接器和任何可能的機械或電子開關(閉合時)的電阻;Rs是電流檢測電阻。設Rp是總的寄生電阻,定義為Rp = Rp1 + Rp2 + Rp3。如果U和Rp是常數,那么I在R改變時才會改變,因為Rs是常數。因此評估R的偏差只需要監視電流即可。然而在大多數情況下,實際的U和Rp不是固定不變的。事實上,即使在常見的恒壓PWM電源控制應用中,U也可能因為電源過高的內部阻抗(不良調整)和/或電壓容差而偏離期望值。寄生電阻Rp包含導線、連接器和開關的電阻,它們通常會因溫度、用途和老化的原因而發生變化。舉例來說,如果開關是功率MOSFET實現的,那么由于它具有正溫度系數,它的Rds(ON)會隨溫度的上升而增加。

        帶電源負載控制系統電路設計攻略

        圖1 帶簡單的阻性負載電流監視功能的典型電源控制應用。

        很明顯,U和Rp的變化將影響基于電流的簡單電阻監視方法的精度。為了克服這個問題,可以在計算實際負載電阻(R)的基礎上進行電阻監視,方法是測量負載電流和負載電壓,然后根據歐姆定律計算它們相除的結果。現在典型的方法是在數字域中做這種除法,它要求至少一個帶兩個復用輸入通道的模數轉換器(ADC)和一些處理單元(即微控制器)。這種方法很有吸引力,特別是當系統中已經有微控制器的時候。然而,由于可靠性或安全方面的原因,用軟件完成計算任務的這種方法可能行不通,或者根本不可取。

        例如在醫療級設備中,標準IEC 60601-1($0.0418)(條款14)規定,如果由可編程系統來確保至關重要的安全性,那么開發周期必須遵循規定的程序,這將使最終系統的開發和隨后的認證進一步復雜化。另外一種方法是在模擬域中執行除法操作,方法是使用精密的模擬分壓集成電路(IC)。然而,這種IC一般很昂貴,而且不很常見。不過在模擬域中,我們可以利用經典的惠斯通電橋——在低功耗電阻測量中一種很著名的電路。它將是我們討論的起點。

        在展開討論之前,最好是將R定義為R = Rn(1+δ),其中Rn是R的歸一化值,δ是R的相對誤差,定義為δ = R/Rn – 1。另外,讓我們將閾值點δi 和δs定義為監視系統啟動故障條件信號點之外的δ值(分別對應更差和更好)。在圖2a)中,惠斯通電橋和比較器用來產生邏輯信號,指示R是大于還是小于某個閾值。很容易表明,這個電阻閾值獨立于U,它是這種電橋拓撲的一個特性。在圖2 b)中,通過在參考支路和兩個比較器中使用一個額外的電阻(R3),可以擴展拓撲,實現阻值窗口比較器。閾值點δi 和δs由R1、R2和R3之間的比值設定,因為它們確定了比較器(Ut1和Ut2)的閾值電壓。

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        圖2 惠斯通電橋拓撲。

        雖然圖2 b)所示電路的閾值點獨立于U,但它們仍然受電源分支(圖1中所示)寄生電阻的影響。另外,比較器的共模和差分輸入電壓通常很小(R 》》 Rs)。事實上,期望的差分輸入電壓范圍與比較器的輸入偏移電壓(IOV)通常是相當的,因此會嚴重影響監視系統的精度。

        解決方案的通用模型

        為了克服Rp依賴性,我們可以將電流與負載電壓進行比較,而不是將電流與供電電壓U 進行比較。此外,我們可以在比較器之間進行適當的電壓調整,以克服比較器上很小的差分輸入電壓引起的參考精度損失問題。這種解決方案的通用模型見圖3,它包括寄生電阻Rp1、Rp2和Rp3。在這個模型中,負載電壓和負載電流(表示為Rs上的電壓)在施加到比較器COMP1和COMP2輸入端之前先被同相增益級電路所調整。這些增益級電路總是用運放(OPAMP)和增益確定電阻實現。

        需要注意的是,只有當這種運放的IOV范圍比比較器的IOV更窄時,才有可能減少由于很小的差分輸入電壓引起的誤差。不過這個條件不難滿足,因為精密運放的IOV范圍通常都要比精密比較器小,這也是為什么在一些低速高精度應用中將運放用作比較器的原因。

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        圖3:通用模型。

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