對于管理過程運行中所用設備的任何人來說，提高可靠性永遠不會錯。但是即使對于那些熟悉項目運營失敗的人來說，也很難確定提高可靠性的成本是否合理。

　　諸如安裝備用設備或超大尺寸設備等傳統的、非自動化的方式仍在廣泛應用。由于預算有限，利用改良的實時測量和預測技術的現代自動化和維護策略必定會為資金投入而展開競爭。但是，由于自動化改進方案會影響多個成本和收入組成，而不僅僅是維護成本，所以成本/收益分析似乎變得更加復雜。

　　在艾默生全球用戶大會上，艾默生過程管理的Doug White介紹了一種可以針對改進可靠性方面的投資收益做出可靠、精確且一致的評估。

　　“通過在線檢測發現潛在問題，從被動維護轉換為基于實際狀況的預測性維護，工廠便可實現最佳績效，同時提高設備利用率并降低成本。”White說道。“這樣，在最大程度減少意外停車或重大意外事故的同時，工廠還可以降低計劃內和計劃外的維護成本，提高整個裝置的利用率和生產率，并提高運營效率。”

　　首先，以汽車輪胎完整性為例，White闡述了制造商如何通過預測分析來識別設備健康狀況的主要指標。通過識別與即將發生的設備故障相同的情形，例如胎壓不足，駕駛員可以獲得提前報警，并有充足的時間提前采取預防性措施。這樣就不會發生爆胎。

　　White表示，輪胎行業的變革正逐漸發生在過程工業。“預測分析利用當前和歷史數據，并結合系統模型來預測未來發展趨勢。”他說。“我們采用預測分析來管理工廠資產時，會涉及實時測量技術;該技術可以盡早檢測出潛在的設備故障或性能劣化情況。然后，我們便可安排修復性維護或更換了。”

　　列舉了最近發生的諸多油氣精煉廠重大事故后，White闡述了如何評估在過程工廠安裝泵健康監測系統的潛在經濟效益。

　　重要資產監測解決方案通常包括硬件、軟件和服務以及現場設備安裝、調試和培訓等資本成本。費用成本可能包括每年的軟件支持和增量維護。

　　自動化的優勢是可以減少計劃外維修、定期檢查、日常維護任務、不必要的材料采購、計劃內停車和意外事故。總之，這些改進提高了利用率。在過程工業中，生產率越高，利潤率也就越高。

　　通過一個電子表格，White演示計算了使用無線自動化進行泵健康監測，提高可靠性后帶來的預期節省值。然后，他匯總了10臺泵中每臺泵的經濟價值，得出在短短的1年半內就能輕松獲得利潤回報的結論。

　　“這種方法可以應用于潛在的新增‘智能’現場設備投資中。”White補充到。“無線設備和數字網絡、DCS升級、先進控制應用、工廠信息技術和資產管理系統。”

　　White指出，收益的計算需要在實際工廠經營情況的背景下，根據具體情況，分析工廠的數據。

　　接著，他通過案例分享，闡述了中東地區一家大型化工和石油化工公司，如何通過預測分析和現場儀表的診斷信息執行資產管理項目。工廠利用率提高了2%，同時維護成本降低了12%。

　　“可靠性提高將會帶來可觀的經濟效益。”White總結道。“不但日常維護成本降低了，而且工廠還可以直接從提高的裝置利用率和生產率中受益，嚴重的事故減少了，能耗也降低了。”