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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      計(jì)時(shí)與計(jì)數(shù)器

      大數(shù)據(jù)的認(rèn)知誤區(qū)

      發(fā)布日期:2022-04-17 點(diǎn)擊率:54

        大數(shù)據(jù)單從字面意思似乎不難理解,可以認(rèn)為是海量級的數(shù)據(jù),但是在這海量級的數(shù)據(jù)究竟意味著什么,這在很多業(yè)內(nèi)外人士的概念里還純在著一些認(rèn)識(shí)誤區(qū)。

        大數(shù)據(jù)誤區(qū)一:只要大就好

        如今,很多人提起大數(shù)據(jù),如果不提上幾嘴“日處理數(shù)據(jù)量XXGB,上傳圖片XXGB,并發(fā)數(shù)XXX”“Hadoop集群擁有XXXX節(jié)點(diǎn),總存儲(chǔ)XXPB”諸如此類的技術(shù)語言,都很怕別人覺得自己不專業(yè)。但是,難道真的只有數(shù)據(jù)大了,才能達(dá)到大數(shù)據(jù)的登峰境界?才能數(shù)人合一地達(dá)成大一統(tǒng)的目的?

        馮曉杰表示,數(shù)據(jù)如果僅僅是大那是沒多大用處的!就好像資金的意義在于如何使用周轉(zhuǎn)一樣,數(shù)據(jù)大了,但不使用,讓它孤零零地偏安機(jī)房一隅,那它就不是大數(shù)據(jù)了,而是有點(diǎn)“敗家子”的意思。

        比如不少傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站,基本上就處于“坐擁金山卻無福消費(fèi)”的境況。每天上億的用戶量,卻只是簡單的廣告呈現(xiàn),沒有通過對數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)生更多價(jià)值。

        大數(shù)據(jù)誤區(qū)二:只有技術(shù)大牛才懂大數(shù)據(jù)

        雖然很多人口口聲聲離不開大數(shù)據(jù),但是真問他到底懂多少時(shí),其中一部分人可能會(huì)說:“我就是懂些皮毛,真正技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)我也不懂,你還是問那些技術(shù)大牛去吧,他們才真懂。”

        專家表示,其實(shí)這樣的觀點(diǎn)并不全對。比如諸葛亮很懂兵法,他知道該在哪里擺陣,該在哪里伏兵。但是,他不必知道關(guān)羽是如何耍大刀,也不必知道張飛的丈八蛇矛在打仗時(shí)是扎還是砍。

        其實(shí),對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的是一種戰(zhàn)略能力,而非細(xì)節(jié)的執(zhí)行技能,這種能力是可以幫助決策者能從無盡的數(shù)據(jù)里看出商機(jī)看出價(jià)值,從而為企業(yè)帶來更高的利潤。而作為決策者并不用太關(guān)心在技術(shù)細(xì)節(jié)層面,大數(shù)據(jù)到底怎么技術(shù)生成,又是如何理順提升用戶體驗(yàn)的。

        大數(shù)據(jù)誤區(qū)三:是個(gè)公司都得上大數(shù)據(jù)

        專家表示,雖然大數(shù)據(jù)固然是個(gè)香餑餑,但不是所有人都能消化得了,或者說并不是所有都有上大數(shù)據(jù)的必要,而是要衡量企業(yè)的現(xiàn)狀,看清楚主次矛盾,或是要考量好投入產(chǎn)出的回報(bào)率,大數(shù)據(jù)并不是適合所有企業(yè)的現(xiàn)狀。

        比如,對于中小型網(wǎng)站來說,一上來就盲目追求先進(jìn)“高大上”的技術(shù)架構(gòu),那就有點(diǎn)“宰牛刀殺雞”的意思。對于這類網(wǎng)站,首要考慮的是商業(yè)運(yùn)作模式和推廣,只有等到用戶量飚升后,再去考慮技術(shù)升級這種大事兒。

        再比如,在GMIC上,Evernote的CEO Phil Libin就明確表明不帶大數(shù)據(jù)一起玩兒,自己產(chǎn)品的商業(yè)模式就是向用戶收費(fèi),讓他們甘心為產(chǎn)品體驗(yàn)付費(fèi)。

        馮曉杰舉例表示,如同一個(gè)雙選題:A.日登陸用戶1000人,架構(gòu)完全參照美國亞馬遜從不宕機(jī);B.日登陸用戶10萬人,每天因?yàn)楦卟l(fā)不得不宕機(jī)三次。你會(huì)選什么?

        大數(shù)據(jù)誤區(qū)四:我就要海量數(shù)據(jù)

        自從大數(shù)據(jù)概念火了以后,不少企業(yè)在遇到問題的時(shí)候,總是會(huì)情不自禁的就會(huì)想到“是不是我的數(shù)據(jù)量不夠?”“是不是如果有了海量的大數(shù)據(jù)就能變得更好?”其實(shí),這又是陷入了一個(gè)誤區(qū)。

        這又回到了大數(shù)據(jù)價(jià)值和金錢價(jià)值的類比概念上。比如用搜索引擎搜索一下“存款貶值”,那么很快就可以發(fā)現(xiàn)類似這樣的信息:“五十年前的百萬變13塊”,“一萬元存一年賠19元”,顯然,不流動(dòng)的錢,是越放越?jīng)]有價(jià)值,而基數(shù)越大,可能導(dǎo)致的損失就越大。

        金錢如此,大數(shù)據(jù)亦然。只有像比特幣玩家們一樣,不停地使用數(shù)據(jù),并以無比的熱情挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)系和價(jià)值,才能如滾雪球一般,使數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系更豐富更完善。同理,對于企業(yè)的大數(shù)據(jù)來說,只有充分利用大數(shù)據(jù),讓大數(shù)據(jù)充分流動(dòng)起來,不斷的實(shí)現(xiàn)增值效果,那么才有機(jī)會(huì)更大的釋放大數(shù)據(jù)的能量。

        因此,專家指出,對于企業(yè)決策者來說,看待大數(shù)據(jù)必須有一個(gè)清醒的認(rèn)識(shí),當(dāng)在腦袋發(fā)熱準(zhǔn)備花大價(jià)錢上大數(shù)據(jù)之前,都一定得先想明白透徹了:“我真的需要大數(shù)據(jù)嗎?大數(shù)據(jù)真的能為我所駕馭嗎?

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