世界上第一臺汽車看起來就像一輛沒有馬的 四輪馬車。汽車可以說 是一項顛覆性技術。人們很久以前依靠一匹、兩匹、四匹或六匹馬來拉車實現通行，而現在，引擎蓋下可能有二十，甚至超過一百馬力的動力 。速度和活動范圍都得到擴展，徹底改變了人們的生活和工作方式。

　　羅克韋爾自動化戰略合作伙伴 Microsoft 公司 Worldwide Discrete Manufacturing 行業解決方案經理 Enrique Andaluz 表示，現今有四項技術也具備同樣的顛覆性力量，四者結合使用時尤為明顯。云存儲與計算、大數據、移動通信和社交媒體這四項技術已經改變了從生產車間到行政辦公室的工作人員運營企業的方式。

　　即便如此，大部分企業尚未感受到這四項技術協作所帶來的非凡體驗。

　　這些技術對企業的數據管理方式和數據收益的顛覆性是如此強大，甚至將改變現有業務模型。“我們注意到，那些及早體驗這些技術的領先企業已然能夠徹底轉變為‘服務提供商’，而不是單純的傳統制造商或者機器制造商。”Andaluz 說。

　　與其他領域一樣，可供制造業使用的數據量也正在迅猛增長。“智能傳感器的數據點數量正在呈指數形式快速增長。”他指出。“大數據”更適合用于大規模存儲，而這正是 Andaluz 所說的制造業數據的發展趨勢。

　　“統計顯示，在當下能夠收集到的龐大數據中大約只有 7% 被使用。”他補充說。通常情況下，等到數據被編譯為可用信息時就已經失效了。

　　羅克韋爾自動化市場拓展部總監 Keith McPherson 指出，來自生產車間的數據在幾年之內就會在數量上超過企業產生的業務數據。即便是現在，也有大量的此類數據正在通過現場的可編程邏輯控制器 (PLC) 進行分析，這樣一來，等到數據進入上游流程時，已經實施的分析數量就相當可觀了。

　　工業企業需要什么?

　　當務之急是將所有來自各工廠運行系統(這些系統共同構成機器智能)并不斷劇增的數據與來自業務應用的信息相結合，從而打造運營智能。這樣便可以融合企業各級(包括供應鏈)的數據以及有關當地的經濟、購買方式甚至天氣等條件的報告，即時監視公司各運營點或銷售點的情況。

　　很多情況下還需要傳送所有信息。既需要使用云技術處理和存儲來自各地的數據，又要在各地實時地使用這些數據。您可能身在羅馬，但卻可以通過手中的平板電腦指示馬來西亞工廠的各臺機器運轉。正去往日本的主管可以像待在自己辦公室時那樣實時獲取相同的信息，并在需要時做出響應。

　　這只是移動技術的冰山一角。移動技術指的不是設備本身，而是讓人變得機動靈活。人們可以隨時隨地與任何相關人事聯系，這種現象已經非常普遍。我們可以與同事交流分享經驗知識，還能通過視頻會議當場解決業務問題。

　　這樣便順理成章地引入了社交部分。不管技術專家身在何處，呼叫中心代表都可以實時向其咨詢問題，而專家本人也可以隨時隨地訪問世界上任意地點的設備服務歷史以及其他裝置的歷史，還能夠核對工廠更新和其他咨詢。

　　將這些技術結合使用后取得的成果明顯比單獨使用更出色。

　　變革業務模型

　　這些技術能夠切實地改變業務模型。Andaluz 引用了總部位于德克薩斯州大草原城的 M.G. Bryan Heavy Equipment 公司的相關案例。M.G. Bryan 生產的卡車用于在進行水力壓裂時向油井內泵水。可以將這種車輛想象成一個為油井提供服務的帶輪小型工廠，由于很多油井地處分離的偏遠地區，這種服務就顯得頗有價值。

　　卡車中配有羅克韋爾自動化傳感器、軟件和可編程控制器，使用 FactoryTalk? 集成化生產與績效管理套件在 Microsoft 的 Windows Azure 云平臺上采集和處理數據。過去，技術人員需要奔波于各個油井之間將數據下載到閃存卡中，而現在則可以直接從云端下載數據，通過遠程監視設備和過程。他們可以實時生成報告，而不是按天或者按周。卡車維護數據也會被采集以確保車輛維護工作適當合理。