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      FLIR Systems 推出用于預測性交通管理的人工智能紅外交通傳感器

      發布日期:2022-07-15 點擊率:46

        新型FLIR TrafiSense AI和TrafiCam AI搭載人工智能邊緣計算技術,優化交通流量,提高道路效率,增進道路安全。

        FLIR Systems,Inc.(NASDAQ:FLIR)今天宣布推出兩款智能交通傳感器,分別是具有紅外熱成像功能的FLIR TrafiSense? AI* 及 FLIR TrafiCam? AI 可見光傳感器。兩款產品均采用人工智能,可優化道路和十字路口的交通流量。配合FLIR Acyclica?云平臺,城市交通管理部門可以運用人工智能傳感器數據預測交通流量,防止擁堵,預防潛在事故,提高道路安全,全天候地保護司機、騎行者和行人。

        FLIR Systems解決方案業務總經理Rickard Lindvall表示:“FLIR 交通系統目前已進駐75個國家或地區,在TrafiSense AI和TrafiCam AI兩款新品加盟之后,FLIR現已能提供完全集成的解決方案,使交通工程師和城市規劃人員能利用基于人工智能的學習能力,持續優化交通流量。“借助集成解決方案,城市管理機構可以改善城市道路設計,提高城市的安全性和宜居性。”

        基于人工智能的傳感器可以在邊緣實時捕捉和處理數據,協助實現交通流量的動態控制,為十字路口的交通信號控制器提供參考信息,改善交通流量,提高安全性。借助TrafiSense AI內置紅外傳感器的熱能捕捉能力以及TrafiCam AI內置的高清低照度可見光傳感器,可以全面連續監控城市交通信號,不受天氣條件限制,甚至可以透過煙塵監測隧道狀況。兩款傳感器還支持 Wi-Fi 連接,可用于行進時間計算和其他起點-目的地應用。將來可以在傳感器上加裝5G蜂窩天線,支持 V2X(車到萬物)連接,進一步提高道路安全性。

        FLIR Acyclica云平臺提供了相應的工具和分析功能,可借以增進對交通數據的理解。如果將TrafiSense AI和TrafiCam AI與Acyclica云平臺配合起來使用,城市可以利用人工智能技術從實時數據中獲得的知識,預測交通模式變化,提高城市運行效率和安全性。

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