當下機器視覺技術已經滲入到我們的日常生活中，在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。被市場紅利所吸引，投入機器視覺領域的企業蜂擁而至，而圍繞著機器視覺的資本流動、整合并購也仍在繼續。

　　數字經濟是人工智能商業化的新經濟形式，是人類信息文明的新階段。2017年3月，數字經濟首次進入政府工作報告。而對于發展數字經濟來說，萬物的數字化是前提，而機器視覺在這個過程中將發揮重要作用。

　　當下機器視覺技術已經滲入到我們的日常生活中，從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類，到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別，以及工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等都是運用了計算機視覺技術。

　　如今機器視覺技術已經實現了產品化、實用化，鏡頭、高速相機、光源、圖像軟件、圖像采集、視覺處理器等相關產品功能日益完善，機器視覺技術在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。

　　根據有關數據顯示，預計到2025年年底，全球機器視覺市場市值將超過192億美元。時至今日，機器視覺技術不僅成功應用于多個領域，并且應用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業和半導體生產企業，發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。

　　被市場紅利所吸引，投入機器視覺領域的企業蜂擁而至。10月26日，速感科技正式對外宣布完成千萬美元B輪融資，由啟迪科技服務集團人保基金及中芯國際聚源資本聯合領投，原有股東WI Harper Group(美國中經合集團)、賽富亞洲基金、飛圖創投、啟迪之星繼續跟投。

　　創始人兼CEO陳震表示，本次融資將主要用于加速嵌入式人工智能視覺技術的快速落地與產品化，同時宣布著手下一代視覺傳感器技術在消費級第四代掃地機器人及工業級智能車輛的集成與產品化。

　　資本市場的風起云涌愈發顯示出機器視覺的備受關注。融資只是一個方面，還有前兩年的并購熱潮至今也尚未退潮。

　　英特爾收購俄羅斯機器視覺公司Itseez、Movidius，加強英特爾在電子感知、圖像理解領域的能力;谷歌收購Industrial Perception，并攜手Facebook、VisionLabs開發計算機視覺開發平臺;ARM以3.5億美元收購英國計算視覺公司Apical，進一步鞏固計算視覺和圖像處理技術壁壘;汽車巨頭福特收購以色列機器視覺和機器學習公司SAIPS，該公司開發的圖像和視頻算法解決方案、深度學習、信號處理及分類技術，能夠幫助福特的無人駕駛汽車學習和適應周圍的環境;亞馬遜也收購了一支歐洲頂級計算機視覺團隊，用于無人機和無人駕駛等領域。

　　與此同時，在與機器視覺相關的汽車、安全及醫療等市場上，也簽署多宗大型交易。其中顯而易見又容易被忽略的一宗交易是：英特爾在2017年斥資150億美元收購了Mobileye。而另一宗重要交易是，佳能(Canon)在2016年以60億美元收購了東芝醫療(Toshiba Medical)，以及佳能在2015年以28億美元收購了Axis。

　　有分析人士表示，當前機器視覺制造商正面臨著三種選擇：要么成為組件或模組制造商、要么成為技術平臺供應商、要么成為服務或系統級供應商。而并購是現有供應商向不同的新興市場及技術出售的主要解決方案。因此，機器視覺市場中的并購熱潮仍在持續，不會突然結束。

　　(來源：中國智能制造網)