引言：巨頭接連布局機器視覺，智能生活下一競技場熱鬧上演。繼上月亞馬遜、英特爾收購歐洲、俄羅斯頂級計算機視覺團隊后，機器視覺戰局再下一城：Facebook、谷歌攜手VisionLabs成功開發出通用的開源計算機視覺開發平臺。

　　機器視覺技術如今已成功應用到了工業機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等應用領域不斷突破，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。

　　巨頭接連布局機器視覺，智能生活下一競技場熱鬧上演。繼上月亞馬遜、英特爾收購歐洲、俄羅斯頂級計算機視覺團隊后，機器視覺戰局再下一城：Facebook、谷歌攜手VisionLabs成功開發出通用的開源計算機視覺開發平臺。

　　未來，機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域。機器視覺技術如今已成功應用到了工業機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等應用領域不斷突破，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場，或許意味著機器視覺技術迎來黃金發展時期。

　　何為機器視覺

　　美國制造工程師協會(SME)機器視覺分會和美國機器人工業協會(RIA)自動化視覺分會對機器視覺的定義為：機器視覺，是通過光學裝置和非接觸式的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。通俗來講，機器視覺就是用機器代替人眼，但其功能又不僅局限于人眼對信息的接收，他還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。

　　核心零部件發展各異

　　機器視覺技術是一門涉及人工智能、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科，具有速度快、信息量大、功能多的特點。機器視覺系統主要由圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示三部分組成。

　　機器視覺具體應用廣泛而發展快速

　　1)無人機、自動駕駛前景可觀，智能無人機超百億蛋糕等分割。機器視覺是無人機實現無人的首要解決問題。易觀智庫認為智能無人機在未來幾年將保持超過50%的增長率，在2018年超過100億人民幣。另外，特斯拉、分時租賃為自動駕駛增加新人氣，機器視覺受益。

　　2)達芬奇成為明星醫師，我國滲透力遠遠不足;醫用機器人高復合增長率，巨大市場待挖掘。目前美國達芬奇裝機量約2000臺，我國僅54臺，滲透率遠遠落后。據北京和睦家醫院表示，近年隨著達芬奇成本不斷下降，由首次引進的2500萬元下降至后來的1800萬元，市場需求持續升溫，自費患者占比已達85%。經測算，全球醫用機器人未來三年銷量復合增速約為55%，手術機器人、康復機器人在未來五年復合增長率將達30%、47%。可以看出，醫用機器人與工業機器人都具備著巨大的市場空間等待挖掘，機器視覺再添推力。

　　3)智能安防是我國智慧城市的重要組成部分，在近日發布的《工業和信息化藍皮書：世界網絡安全發展報告2015-2016》中，工信部表示智慧城市建設工作正在如火如荼地全面鋪開，截至目前，中國的智慧城市試點已接近300個。機器視覺可以通過生物識別、智能事件分析、太赫茲技術三個方法實現智能監管，解放大量人力并大大提升效率，使大海撈針、透視眼成為可能。

　　4)機器視覺為工業機器人的避障與導航帶來福音。工業生產線上人眼在精準度、效率方面已不能滿足產業升級的要求，對于不可觀測物體、高精度產品，只能依靠機器視覺。

　　機器視覺增長迅速，我國增速最大

　　2015年全球機器視覺市場規模約42億美元，增長10.5%。美國占比50%，日本緊隨其后。我國起步較晚，但發展迅速，2015年市場規模達3.5億美元，增速為全球首位，約22.2%。2016-2020年中國制造將促使機器視覺維持20%的增長率，遠高于全球的8.4%平均水平。半導體、電子制造占機器視覺比重46.4%，汽車、制藥占10.9%、9.7%。