人類思考時，腦部會產生微弱的電流，同時血流也會發生相應的變化。如何準確地測定和解析這些變化，正是開發BMI技術的重點。EEG可監測伴隨大腦活動時頭皮表面產生的電流變化值，NIRS可監測大腦活動時腦內血流的變化值，新開發的BMI技術結合上述EEG和NIRS的功能，開發出能夠對這兩大類信息進行統計和篩選的新技術，由此，成功實現了對大腦活動的高精度識別。2006年推出的使用BMI技術的功能型核磁共振圖像裝置(functional Magnetic Resonance Imaging 以下簡稱fMRI)由于體積較大，而且還會產生很強的磁場，因此使用環境很受限制。此次新開發的測定裝置則通過使用較小型的EEG和NIRS，充分提高了使用的便利性。

　　如何使用新開發的BMI技術進行實驗？

　　首先，在使用者頭部裝置EEG和NIRS感應器。然后提示使用者從四個身體部位中選擇一個(左手、右手、舌頭、腳)，使用者保持身體各部分靜止不動，想象自己選定的身體部位。此時，開始對伴隨著大腦活動產生的腦電波和腦部血流的變化進行測量，同時對測定出來的數值進行實時解析，最后判斷出使用者的大腦意識。接到該結果后，機器人ASIMO會做出相應的動作，例如抬手或者腳。此次實驗的準確率高達90%，屬全球最高水平。

　　為了探索人與機器的新界面，Honda自2005年開始與ATR公司共同研究和開發BMI技術，未來將與人工智能和機器人等技術高度融合，應用于更加人性化的人機界面。作為兩公司共同研究的結晶，2006年5月在全球首次成功開發出使用fMRI裝置的BMI技術，通過該技術無需在腦內埋入電極，也無需經過特殊訓練，便可以對大腦活動進行解析，從而實現對機器人手部進行控制。