這啟發了我關于創造力的主題。創造力可以帶來不同的解決方案,甚至對一個非常狹義的問題。

從熱力學的角度看,當一個人創造了一些以前沒有的東西,我們可以稱這種情況為“噪點”,并存在一個我們無法根據輸入信號推斷出的“輸出信號”。

當然,這是一個有趣的比較,盡管對于有創造力的人不是公平,但這意味著如果我們想讓計算機具有創造力,那么他們必須有一個能讓他們具有創造力的方法。他們需要一個智能的程序來提供一個智能、非凡的解決方案。為了實現這個目的,人們必須先了解人們自己的創造力。

我發現了M.C. Escher的標志性“繪畫著的手”的石版畫,描繪了兩只手相互說明對方,一種極富代表性的想法。

第一個“計算機”是18世紀后期的紡織機。它能根據打孔的卡片所設定的程序,自動織出所需的圖案。使用這些卡片,可以設計出幾種紡織圖案。隨后,這種打孔卡片的想法給了IBM創建者Herman Hollerith很多啟發,設計出一臺可以計數的機器,并用在1890年美國人口普查活動中。Hollerith的創新將普查數據的統計處理時間從數年減少到數月。

該機器的功能后來得到了擴展到加法運算。1928年,IBM帶來了Tabulator第4代機器,更加的結合市場需求。剩下的便是歷史。

我在1997年Groningen大學的課堂上討論過這個問題,早先在一些跟這個問題相關的課堂上也提過。理由如下:大腦有上千億個神經元,這導致了很多可能的互連模式。假設每個神經元每秒活動10-20次,我估計大腦的信息處理能力將可以達到10²³bit/秒。

如果我們能在芯片中實現這樣的速度,那么接下來的問題是,我們什么時候能生產出這樣處理能力的芯片?(另一個問題時,我們是否真的理解了創造力的本質?)

按照我的估計,我引用了摩爾定律(假設我們能夠根據該定律來繼續開發技術),并估計計算機體系結構的發展進程將導致一個每5年實現10倍的處理能力的持續增長。

接下來,我們考慮多少個5年周期來實現所需的發展速度。第一個每秒1 giga處理速度的機器于1997年問世。因此,我們認為2070年前可能都達不到要求,換句話說,這還需要14個5年時間。如果有了特定的計算機體系結構,我們也許會提前幾年擁有這些。

當前的頂級計算機包括IBM的藍色巨人Blue Gene/L,處理速度為360,000 G/秒。

創新的計算機不會很快變為現實。但是這些創新行為已經廣泛應用在瀏覽器、通訊工具、規劃工具以及用戶界面等…使用你的創造力!這是一個企業家開始尋找新式應用以及產品的好機會。這要取決于我們的人文創造力以及毅力。

創新性要求我們同時要注意成效:當我們追求完美的同時,我們不能急于求成。

作者:Cees Jan Koomen,前荷蘭皇家飛利浦公司的執行官,現為涉及幾家初創公司、風險投資以及建造荷蘭的早期生態環境。