如今伴隨著制造業發展，我們面臨著各種各樣的制造課題，如勞動人口減少、多品種少量生產、本地生產本地消費以及品質標準化等。在熟練技術人員短缺和人工成本急劇上升的背景下，依靠人進行搬運、組裝及檢測的工序，是制造業急于實現自動化的部分，特別是在產品的外觀檢測中，需要經驗豐富的熟練工擁有的感性和經驗，例如判斷各種顏色和尺寸的劃痕、產品本身有很大差異時如何判定缺陷產品等。此外，為應對當前新冠疫情傳播，避免同一生產空間里的作業人員的聚集，為確保安全生產的需求日益高漲。歐姆龍2020年6月在全球發布全新的“FH 系列視覺系統”，該系統具有行業領先的無需檢測樣本即可識別缺陷的缺陷檢測AI 技術。這種AI 技術能夠再現人的敏感性和熟練檢查員的技術，能夠可靠地檢測出曾經難以捕獲的缺陷，從而使基于人類視覺的視覺檢查自動化。歐姆龍從1986年開始發售畫像傳感器，持續挑戰其自動化發展。在2020年，經過30多年的努力研發終于邁入了實現的第一步。

FH系列視覺系統

歐姆龍廣泛使用INPUT、LOGIC、OUTPUT、ROBOT、Safety 和FA機器，是世界上領先的控制器制造商。在歐姆龍全部產品線中實現了約10萬點的IoT化，合理搭載使用AI，推進現場智能化。實現不停運轉、充分發揮性能、不良品率大幅降低的設備以及人與機械共同成長的未來工廠。除此之外，歐姆龍正在推進依托于AI · IoT技術的現場智能化，將熟練技工的技能輸入給機器實現制造業革新，幫助客戶解決現場課題。

歐姆龍通過靈活運用AI，使依賴熟練工的目視檢查實現自動，靈活運用檢查自動化推進過程中歐姆龍所掌握的Know how和最新技術，實現穩定的缺陷抽取檢查。

該款AI視覺產品以類似于人的敏感性捕獲缺陷，一種新的基于AI 的圖像過濾器再現了熟練的檢查員用來識別任何產品背景上的缺陷的技術。即使不使用量樣本或進行調整，現在也可以識別曾經難以捕獲的劃痕和瑕疵。

全新FH系列可以確定可接受的變化公差，AIFine Matching工具從無缺陷產品的圖像數據中學習，以快速獲得檢查員多年來發展起來的“專業知識和經驗know how”。這樣可以降低成本并通過自動化提高生產率，減少了過度檢測。

AI視覺產品的出現，讓更多行業有了廣闊的應用前景，不僅能夠帶來生產效率的提升，而且還催生了新的產業和新的商業模式，推動許多行業產業鏈的重構。AI視覺產品產業化落地應用程度不斷提高，包括在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、智能保險、智能零售、互聯網視頻等領域均有廣泛的應用，可以預見，隨著AI視覺技術不斷發展，行業應用解決方案的建立和完善，應用場景將進一步滲透，助力各應用行業解決痛點，突破瓶頸，提高運營效率，實現行業轉型和升級。