新工業(yè)革命讓大企業(yè)有機(jī)會做大事情，那么數(shù)以萬計(jì)制造組件和原始設(shè)備的中小型企業(yè)機(jī)會在哪里？是否能在“智能制造”中脫胎換骨、逆流而上？
答案是明確的：是！一位智能制造領(lǐng)袖聯(lián)盟（SMLC）成員肯定的說，這是一家為機(jī)器注入人工智能最前沿的生產(chǎn)企業(yè)。SMLC由來自學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)和主要生產(chǎn)企業(yè)組成，如：歐文斯·科寧、羅克韋爾自動化和通用汽車公司等。“即使有了基本信息技術(shù)和建模能力，中小型制造商還有很長的路要走，”吉姆·戴維斯說，他是加州大學(xué)洛杉磯分校的副教務(wù)長、首席信息和學(xué)術(shù)技術(shù)官與SMLC的聯(lián)合創(chuàng)始人。“現(xiàn)在正是他們應(yīng)該介入的時間。”
智能制造被描述為企業(yè)信息技術(shù)（IT）與生產(chǎn)運(yùn)營技術(shù)（OT）的融合。在這種環(huán)境下，不能互聯(lián)和提供信息的機(jī)器已不能適應(yīng)今天的生產(chǎn)了，完全與企業(yè)、供應(yīng)鏈和客戶的需求隔離了。相反，與云中數(shù)據(jù)分析軟件集成的工廠和機(jī)器，創(chuàng)建了靈活、信息互動和需求驅(qū)動的供應(yīng)鏈。
在這種環(huán)境中，整個制造過程與企業(yè)的各個部門和諧進(jìn)步。“智能制造是從勞動密集型向高度自動化生產(chǎn)的過程演變，”羅克韋爾自動化的董事長兼首席執(zhí)行官基思·諾斯布什指出。“企業(yè)已經(jīng)從孤立的工廠運(yùn)營轉(zhuǎn)變成IT-OT集成、反應(yīng)快速的供應(yīng)鏈了。”
要從傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，像從現(xiàn)在的制造、供應(yīng)鏈和客戶訂單方式遷移，整個過程都要通過自動化的重新調(diào)整。收益包括：更快上市時間、更大靈活性和市場響應(yīng)速度、更高資產(chǎn)利用率、更少的能耗和次品。
“今天，在市場上購買工廠設(shè)備的企業(yè)常犯的錯誤是不愿多支付一點(diǎn)錢購買帶微處理器和以太網(wǎng)口的智能機(jī)，”約翰·博內(nèi)登說，他是羅克韋爾自動化的事務(wù)總監(jiān)和SMLC成員。“即使你現(xiàn)在沒有計(jì)劃連網(wǎng)，但有一天你會想這樣做，因?yàn)閺倪B網(wǎng)機(jī)器產(chǎn)生的智能是無價(jià)的。”
智能是從各種傳感器、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和嵌入在設(shè)備中的建模軟件而產(chǎn)生，然后管理吞吐量、產(chǎn)品質(zhì)量、維護(hù)、庫存和供應(yīng)鏈。這些信息同時與其他企業(yè)系統(tǒng)集成，把制造智能注入到設(shè)計(jì)、工程、規(guī)劃和生產(chǎn)等整個生命周期之中。
單是供應(yīng)鏈的收益就非常誘人。通過數(shù)字化生產(chǎn)過程，工廠具有了信息流，智能制造商可以為供應(yīng)商提供實(shí)時的可視化，特定部件或組件的精確數(shù)量可以按照特定的日期交付，實(shí)現(xiàn)庫存量最小化。 “系統(tǒng)只知道生產(chǎn)，無論什么產(chǎn)品，什么時候下單，”邁克爾·約斯特解釋，他是SMLC成員、國際MESA主席，供職于一家致力于提高生產(chǎn)率的制造會員組織。“工作流實(shí)時集成了所有責(zé)任人員，不管他們在全球的什么地方。”
通過正確預(yù)測需求，實(shí)時連接制造地點(diǎn)和供應(yīng)鏈，企業(yè)具有更大的靈活性，匹配不同的生產(chǎn)需求，很好地交付變化的訂單。部件公差的缺陷或漂移也能馬上得到糾正，減少因訂單變化造成的不良事件。
作者：華镕
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