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      讀寫器

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

      發(fā)布日期:2022-05-20 點擊率:104 品牌:組態(tài)王_Kingview

        0 引言

        射頻識別技術(shù)(RFID)能夠?qū)崿F(xiàn)物與物之間無接觸式信息傳遞,即閱讀器通過天線與電子標(biāo)簽進行數(shù)據(jù)交互。目前廣泛采用無源有芯或者有源有芯電子標(biāo)簽,但其成本較高,無芯片RFID標(biāo)簽應(yīng)運而生。因目前RFID防碰撞算法主要針對有芯片標(biāo)簽[1-3],均基于閱讀器主動控制標(biāo)簽休眠,而無芯片RFID標(biāo)簽內(nèi)無IC芯片,只是擁有特定材質(zhì)有限大小的結(jié)構(gòu),因此大部分RFID防碰撞算法在無芯片RFID的應(yīng)用中失效。本文利用Carl E. Baum提出的極點展開法(the Singularity Expansion Method,SEM)[4-5]來研究標(biāo)簽散射場特性[6-8],進一步應(yīng)用改進型矩陣束算法解決多個標(biāo)簽防碰撞問題,分析算法在無芯片RFID多標(biāo)簽識別中的有效性。

        1 相關(guān)理論

        1.1 散射電磁場的SEM建模

        1971年Carl E. Baum將傳統(tǒng)電路理論中用留數(shù)定理求解瞬態(tài)響應(yīng)的方法推廣到瞬態(tài)電磁場問題處理中,提出了SEM,其理論表明電磁波照射金屬導(dǎo)體時,瞬態(tài)響應(yīng)后期可以被看成一系列衰減復(fù)指數(shù)和的形式:

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

        其中es(t)為后向散射的時域信號,M為極點個數(shù),Ri是信號的留數(shù),si為信號的復(fù)極點,一般取si=ai+jwi(ai取負(fù)數(shù),稱為阻尼因子或衰減因子;wi取正數(shù),為自然諧振角頻率)。由于散射信號是實數(shù),所以極點總是以共軛對的形式存在。

        同樣,多標(biāo)簽散射場也具有相同特性,若查詢信號頻帶覆蓋了多個標(biāo)簽的自然諧振頻率,由標(biāo)簽感應(yīng)產(chǎn)生的后向散射回波信號電場es時域表示為:

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

        式(2)和(3)中,r和t分別表示檢測回波信號的位置和時間,M為所查詢標(biāo)簽個數(shù),em(Em)為第m個標(biāo)簽的早時響應(yīng),U(t)為單位階躍函數(shù),tm和Nm分別為第m個標(biāo)簽的后時響應(yīng)開啟時間和極點共軛對數(shù)目,第m個標(biāo)簽的第n個復(fù)極點和留數(shù)分別為sm,n和Rm,n。

        在復(fù)頻域中,信號的特征通過極點和留數(shù)來表征,而極點和留數(shù)的大小只與金屬導(dǎo)體的形狀有關(guān),與激勵源無關(guān)。所以標(biāo)簽結(jié)構(gòu)與極點呈現(xiàn)出一一對應(yīng)關(guān)系,標(biāo)簽的檢測與識別的關(guān)鍵技術(shù)之一是從es(t)中提取信號的極點。

        1.2 改進矩陣束算法(MPM)

        目前,極點提取算法有多種,比如Prony方法、矩陣束算法[9-12]、短時矩陣束算法[13]等。實際情況中,Prony算法抗噪性能差,矩陣束算法采用內(nèi)積形式研究極點提取問題,使抗噪能力有所提高。

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

        在多標(biāo)簽防碰撞算法中,對傳統(tǒng)矩陣束算法進行以下改進:如圖1所示,在散射場時域信號es(r,t)中加一寬度為Tw的虛擬窗口,窗口每次滑動?駐t,同時應(yīng)用一次矩陣束算法(MPM)計算極點和留數(shù),直到窗口內(nèi)無數(shù)據(jù)。由于早時響應(yīng)的存在,早時期間極點處于不穩(wěn)定狀態(tài),而后時響應(yīng)期間極點會保持穩(wěn)定,根據(jù)穩(wěn)定的極點識別出標(biāo)簽。

        2 多標(biāo)簽防碰撞設(shè)計及仿真結(jié)果

        2.1防碰撞標(biāo)簽結(jié)構(gòu)的建立

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

        為了研究無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞相關(guān)問題,利用方形開槽結(jié)構(gòu)標(biāo)簽建立仿真模型,如圖2所示(尺寸單位:mm)。槽的長度決定諧振頻率和衰減因子,標(biāo)簽1尺寸:L=45,H=10,L1=27,L2=30,L3=33,w=0.2;標(biāo)簽2尺寸:L=30,H=10,L1=18,L2=20,L3=24,w=0.2。

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

        實驗采用電磁仿真軟件FEKO 5.5分別對標(biāo)簽1標(biāo)簽2進行仿真,得到其在50 MHz~10 GHz頻域散射場信號數(shù)據(jù),采樣數(shù)據(jù)點數(shù)均為1 024。如圖3所示,標(biāo)簽1散射場極點分布大約在5.2 GHz、5.9 GHz、6.9 GHz,標(biāo)簽2散射場極點分布大約在3.95 GHz、4.2 GHz、4.7 GHz。最后將標(biāo)簽1和標(biāo)簽2同時進行仿真,并設(shè)置兩標(biāo)簽間隔距離為2 m。

        2.2 無芯片RFID標(biāo)簽防碰撞的實現(xiàn)

        2.2.1 改進型矩陣束算法參數(shù)選擇

        利用改進型矩陣束算法提取散射場信號極點時,需要選擇合適的窗口寬度Tw和每次滑動的寬度@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt。窗口寬度Tw的選擇可以根據(jù)采樣點數(shù)N和時間總長T來決定,即Tw=T/N,此處Tw取0.04 ns較合適。經(jīng)過多次實驗,一般@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt≤Tw時,極點提取的效果比較理想,此處@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt取0.01 ns。窗口寬度Tw和滑動寬度@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt的選取直接影響到極點提取的精度,也將會影響多標(biāo)簽識別的準(zhǔn)確性。

        2.2.2 無芯片RFID多標(biāo)簽的識別

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

        標(biāo)簽結(jié)構(gòu)如圖2所示的標(biāo)簽1和標(biāo)簽2的混合散射場時域信號如圖4所示,應(yīng)用改進型矩陣束算法提取其極點,獲得極點的虛部與時間的關(guān)系(即諧振頻率與時間的關(guān)系),如圖5所示。

      無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞研究

        從圖5中可以看出,早時響應(yīng)期間(tTon2期間)。由此可知,根據(jù)標(biāo)簽后時響應(yīng)開啟時間Ton的不同,標(biāo)簽可以被準(zhǔn)確區(qū)分,解決了后時響應(yīng)開啟時間不同的多標(biāo)簽防碰撞問題。

        3 結(jié)束語

        本文將矩陣束算法進行改進并應(yīng)用于無芯片RFID多標(biāo)簽防碰撞的研究中,在研究防碰撞的同時找出了標(biāo)簽的后時響應(yīng)開啟時間,根據(jù)各個標(biāo)簽散射場后時響應(yīng)開啟時間的不同,從標(biāo)簽散射場的諧振頻率和時間關(guān)系中,準(zhǔn)確地識別各個標(biāo)簽。此種方法對無芯片標(biāo)簽的識別以及多標(biāo)簽防碰撞有一定參考價值。但是此種方法有一定局限性,即針對各個標(biāo)簽距離閱讀器距離幾乎相等(后向散射開啟時間近似相同)時,標(biāo)簽將無法被準(zhǔn)確識別.

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