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在疫情爆發的的開始幾個月里，一種新型機器人開始工作。它建立在深度學習領域多年的突破基礎上，可以非常準確地拾取各種物體，使其成為在倉庫將產品分揀成包裹等工作的必備品。

以前的商用機器人僅限于執行幾乎沒有變化的任務：它們可以沿著設定的路徑移動托盤，并且可能會稍微偏離以避開沿途的障礙物。新型機器人能夠以不可預測的方向操縱形狀和大小可變的物體，可以為自動化開啟一系列完全不同的任務。

但隨后疫情來襲。隨著電子商務需求的飆升和勞動力短缺的加劇，人工智能機器人從必備品變成了必需品。

Covariant是眾多致力于開發控制這些機器人的軟件的初創公司之一，該公司表示，現在時尚、美容、制藥和雜貨等行業的需求正在迅速增長，其最接近的競爭對手Osaro也是如此。曾經參與過試點項目的客戶正在將人工智能機器人永久集成到他們的生產線中。

Knapp是一家倉儲物流技術公司，也是Covariant的首批客戶之一，于2019年底開始試用該技術，該公司表示，它現在在全球擁有“完整的項目管道”，包括改造舊倉庫和設計全新的倉庫以幫助Covariant的機器人與人類一起工作。

在過去的十年中，在線零售和航運業穩步實現了越來越多的倉庫自動化，大型企業處于領先地位。2012 年，亞馬遜收購了總部位于馬薩諸塞州的機器人公司 Kiva Systems，該公司生產自主移動機器人，在業內稱為 AMR，用于移動貨架上的貨物。2018 年，聯邦快遞開始部署自己的 AMR，由另一家位于馬薩諸塞州的初創公司Vecna Robotics設計。

一些公司已經開始重新設計他們的倉庫，以更好地利用這些新功能。例如，Knapp正在改變其樓層布局和運送貨物的方式，以考慮哪種類型的工人（機器人或人類）更擅長處理不同的產品。

Osaro的聯合創始人兼首席執行官Derik Pridmore預測，在時尚等行業，全自動倉庫可能會在兩年內上線，因為機器人處理服裝相對容易。這并不意味著所有倉庫都將很快實現自動化。