視頻監(jiān)控領域的大數(shù)據(jù)應用，主要體現(xiàn)在兩方面：視頻錄像的集群存儲和視頻結構化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。

1．視頻錄像的集群存儲

在面向大數(shù)據(jù)的架構中，可根據(jù)實際現(xiàn)場的部署需要，設立一個或多個集群組成，采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段，并分布于數(shù)據(jù)集群節(jié)點，因為集群節(jié)點有內(nèi)部進行多副本備份等機制，可以由軟件技術來保證整體系統(tǒng)的高可靠性和高穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)節(jié)點可以采用廉價通用型的硬件，避免采用傳統(tǒng)高端硬件的模式，能極大地降低投資成本。

錄像文件的集群存儲，國內(nèi)云儲存廠家多采用CEPH技術和HDFS技術的方式。以HDFS的方式舉例，思路為：通過HADOOP提供的API結構，實現(xiàn)將接收到的視頻流文件從本地上傳到HDFS中。在這一過程中，把接收到的視頻文件不斷地存儲到一個指定的本地臨時文件夾中，而這個本地文件夾是在不斷動態(tài)變換的，可以將該文件夾當成是一個“緩沖區(qū)”，把“緩沖區(qū)”中的文件以流的方式將上傳到HDFS中。