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科普知識(shí)
數(shù)據(jù)分類:
人工智能

人工智能之OCR識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)析

發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:230


文字識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的分支之一,歸屬于模式識(shí)別和人工智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要組成部分。計(jì)算機(jī)文字識(shí)別,俗稱光學(xué)字符識(shí)別,英文全稱是Optical Character Recognition(簡(jiǎn)稱OCR),它是利用光學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)把印在或?qū)懺诩埳系奈淖肿x取出來,并轉(zhuǎn)換成一種計(jì)算機(jī)能夠接受、人可以理解的格式。OCR技術(shù)是實(shí)現(xiàn)文字高速錄入的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。

OCR技術(shù)的興起便是從印刷體識(shí)別開始的,印刷體識(shí)別的成功為后來手寫體的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。印刷體識(shí)別的主要流程大致分為以下幾個(gè)部分:圖像預(yù)處理、版面處理、圖像切分、特征提取和模型訓(xùn)練、識(shí)別后處理。

圖像預(yù)處理

輸入文本經(jīng)過掃描儀進(jìn)入計(jì)算機(jī)后,由于紙張的厚薄、光潔度和印刷質(zhì)量都會(huì)造成文字畸變,產(chǎn)生斷筆、粘連和污點(diǎn)等干擾,所以在進(jìn)行文字識(shí)別之前,要對(duì)帶有噪聲的文字圖像進(jìn)行處理。由于這種處理工作是在文字識(shí)別之前,所以被稱為預(yù)處理。預(yù)處理一般包括灰度化、二值化,傾斜檢測(cè)與校正,行、字切分,平滑,規(guī)范化等等。

版面處理

版面處理分為三個(gè)主要部分,版面分析、版面理解、版面重構(gòu)。

版面分析將文本圖像分割為不同部分,并標(biāo)定各部分屬性,如:文本、圖像、表格。目前在版面分析方面的工作核心思想都是基于連通域分析法,后衍生出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的版面分析法等也都是以連通域?yàn)榛A(chǔ)進(jìn)行的。連通域是指將圖像經(jīng)過二值化后轉(zhuǎn)為的二值矩陣中任選一個(gè)像素點(diǎn),若包圍其的所有像素點(diǎn)中存在相同像素值的像素點(diǎn)則視為兩點(diǎn)連通,以此類推,這樣的像素點(diǎn)構(gòu)成的一個(gè)集合在圖像中所在的區(qū)域即一個(gè)連通域。根據(jù)連通域大小或像素點(diǎn)分布等特征可以將連通域的屬性標(biāo)記出來,用作進(jìn)一步處理的依據(jù)。

圖像切分

圖像切分大致可以分為兩個(gè)主要類別,行(列)切分和字切分。經(jīng)過切分處理后,才能方便對(duì)單個(gè)文字進(jìn)行識(shí)別處理。

特征提取與模型訓(xùn)練

特征提取與模型訓(xùn)練在深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域之前,模板匹配是較為常見的一種識(shí)別方式,之后由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)蘇,基于反饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給OCR領(lǐng)域帶來了又一春。現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)硬件計(jì)算能力的提升,利用大批數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別方面取得了傲人的成績(jī)。

特征提取是從單個(gè)字符圖像上提取統(tǒng)計(jì)特征或結(jié)構(gòu)特征的過程。特征匹配是從已有的特征庫(kù)中找到與待識(shí)別文字相似度最高的文字的過程。

識(shí)別后處理

識(shí)別校正是在識(shí)別結(jié)果基礎(chǔ)上根據(jù)語(yǔ)種的語(yǔ)言模型進(jìn)行,當(dāng)然在單文種識(shí)別中相對(duì)容易一些,而在多語(yǔ)種則較為復(fù)雜。

OCR的應(yīng)用案例有哪些

印刷體識(shí)別應(yīng)用擴(kuò)展較多且技術(shù)發(fā)展較為成熟,無論在識(shí)別準(zhǔn)確率方面還是在識(shí)別效率方面,都達(dá)到了較高的標(biāo)準(zhǔn)。

車牌識(shí)別

車牌識(shí)別系統(tǒng)是OCR工業(yè)化應(yīng)用較早而且成功的典型案例,如今從停車場(chǎng)到小區(qū)門禁,車牌識(shí)別技術(shù)已走進(jìn)生活的各個(gè)角落。

驗(yàn)證碼識(shí)別

驗(yàn)證碼的主要目的是強(qiáng)制人機(jī)交互來抵御機(jī)器自動(dòng)化攻擊的。驗(yàn)證碼作為一種輔助安全手段在Web安全中有著特殊的地位,驗(yàn)證碼安全和web應(yīng)用中的眾多漏洞相比似乎微不足道,但是千里之堤毀于蟻穴,有些時(shí)候如果能繞過驗(yàn)證碼,則可以把手動(dòng)變?yōu)樽詣?dòng),對(duì)于Web安全檢測(cè)有很大的幫助。

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