智能分析、云計(jì)算、云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)挖掘等眾多創(chuàng)新技術(shù)對(duì)公共安全領(lǐng)域的技術(shù)革新產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)和公安業(yè)務(wù)需求的不斷發(fā)展，公共安全領(lǐng)域?qū)σ曨l監(jiān)控的規(guī)劃和需求建設(shè)重點(diǎn)，正在從布點(diǎn)數(shù)量向管理應(yīng)用質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。

　　“靈活使用、資源共享、信息挖掘、支持實(shí)戰(zhàn)”是視頻監(jiān)控領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。特別是智能化、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)使得大規(guī)模的視頻監(jiān)控更具實(shí)用意義，可大幅節(jié)省人力和監(jiān)視設(shè)備，在公共安全行業(yè)將具有廣闊的應(yīng)用前景。

　　未來(lái)公共安全視頻監(jiān)控領(lǐng)域5個(gè)創(chuàng)新技術(shù)的思考和預(yù)測(cè)

　　大數(shù)據(jù)：挖掘改變視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用格局

　　目前，在公安工作中，最實(shí)在的應(yīng)用就是從海量視頻數(shù)據(jù)里找出具有相同線索特征的圖像，讓干警發(fā)現(xiàn)新的案件線索。至于“怎么找？”，最大的技術(shù)障礙還在于視頻的結(jié)構(gòu)化。視頻除了時(shí)間和空間屬性外，并沒(méi)有其它的標(biāo)簽。除了按照時(shí)間和地點(diǎn)查找相應(yīng)的視頻外，大多的視頻只能靠人慢慢甄別，這離大數(shù)據(jù)應(yīng)用還相去甚遠(yuǎn)。

　　站在視頻分析、智能視覺(jué)的角度來(lái)看，我們其實(shí)可以采用一些智能分析手段，以從大量純視頻中先自動(dòng)化地采集出一些常用的“元數(shù)據(jù)”信息，并用數(shù)據(jù)TAG的方式重新對(duì)視頻信息進(jìn)行組織、長(zhǎng)期存儲(chǔ)，以備“戰(zhàn)時(shí)”急用，完成對(duì)犯罪分子行為痕跡的拼湊。這就是一種典型的大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用：大量無(wú)效數(shù)據(jù)中的有效數(shù)據(jù)挖掘、對(duì)以往數(shù)據(jù)的規(guī)律總結(jié)和對(duì)將來(lái)數(shù)據(jù)的量化和有效預(yù)期。

　　云技術(shù)：推動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)更均衡、更彈性、更可靠

　　云存儲(chǔ)技術(shù)采用分布式文件系統(tǒng)為其基本特征，將傳統(tǒng)的3層存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)（文件系統(tǒng)、卷管理器和RAID）組合為一個(gè)統(tǒng)一的軟件層，從而創(chuàng)建一個(gè)跨越存儲(chǔ)系統(tǒng)中所有節(jié)點(diǎn)的單一智能文件系統(tǒng)。

　　分布式文件系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)）分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，避免了系統(tǒng)資源爭(zhēng)用，消除了系統(tǒng)瓶頸；即使出現(xiàn)整節(jié)點(diǎn)故障，系統(tǒng)也能夠自動(dòng)識(shí)別故障節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)恢復(fù)故障節(jié)點(diǎn)涉及的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，使故障對(duì)業(yè)務(wù)透明，完全不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。

　　全對(duì)稱分布式集群設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的全局統(tǒng)一命名空間，從而允許系統(tǒng)中任何節(jié)點(diǎn)并發(fā)訪問(wèn)整個(gè)系統(tǒng)的任何文件；并且支持文件內(nèi)細(xì)粒度的全局鎖，支持從多個(gè)節(jié)點(diǎn)并發(fā)訪問(wèn)相同文件的不同區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、高性能讀寫。

　　基于以上技術(shù)特征，云存儲(chǔ)具有性能高、可靠性好、便于擴(kuò)展的特點(diǎn)。