意圖搜索最早起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎的智能化應(yīng)用擴(kuò)展，基于分類(lèi)算法對(duì)意圖分析和分析擴(kuò)展等功能進(jìn)行應(yīng)用，逐漸由搜索引擎學(xué)會(huì)判斷用戶(hù)的真實(shí)搜索意圖，實(shí)現(xiàn)智能搜索引擎。隨著全球安全形勢(shì)日趨惡化，意圖搜索逐漸與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合并落地，中國(guó)工程院吳曼青院士提出了反恐環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的意圖搜索的設(shè)想充分表明了安防行業(yè)已經(jīng)把意圖搜索概念提升到了主流產(chǎn)品形態(tài)，充分做好了與意圖搜索技術(shù)結(jié)合的準(zhǔn)備工作。

　　一、意圖搜索起源

　　意圖搜索最早起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)搜索引擎工具，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的不斷增加，能夠快速、準(zhǔn)確地查找信息越來(lái)越困難，主要原因是搜索引擎不能理解用戶(hù)的真實(shí)查詢(xún)意圖，因而機(jī)器學(xué)習(xí)如遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等在這方面的應(yīng)用研究快速地被引起關(guān)注。Lam Wai 就利用基于事例的機(jī)器學(xué)習(xí)和查詢(xún)反饋技術(shù)實(shí)現(xiàn)了文本的自動(dòng)分類(lèi)并用于文本檢索, 實(shí)驗(yàn)證明了其優(yōu)越性。Mandala Rila 采用加權(quán)方法從多類(lèi)信息中實(shí)現(xiàn)查詢(xún)擴(kuò)展 , 以及Chakrabarti 探討的基于矩陣代數(shù)的主題提取算法、組合詞匯和索引文本等特征提取都是這方面的努力。但目前最有前景的是Doug Lenat 研制的搜索系統(tǒng), 通過(guò)建立常識(shí)庫(kù)和推理機(jī)來(lái)與用戶(hù)交談, 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)真正意圖的理解。知識(shí)工程之父Feigenbaum稱(chēng)贊他開(kāi)創(chuàng)了查詢(xún)的“語(yǔ)義時(shí)代”(TheAge of Semantics)。但前提是要建立一個(gè)龐大的百科全書(shū)常識(shí)庫(kù), 這是非常困難的, 而且也不分析用戶(hù)的潛在意圖。構(gòu)造龐大知識(shí)庫(kù)的一種方法是從網(wǎng)絡(luò)上自動(dòng)構(gòu)造, Craven 和Lesser 提出了信息獲取的系統(tǒng)原理, 知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法。Choi 則實(shí)現(xiàn)了一種具體的自動(dòng)構(gòu)造系統(tǒng),其可從網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)文本并歸入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)供查詢(xún), 它相當(dāng)于智能代理。Alsaffa 做了類(lèi)似的探索, 利用專(zhuān)家系統(tǒng)在用戶(hù)喜歡的表達(dá)和系統(tǒng)要求的表達(dá)之間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)換。意圖搜索正在基于這些技術(shù)之上實(shí)現(xiàn)了智能化的自動(dòng)搜索。雖然意圖搜索起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但是目前已經(jīng)被廣泛用于其它行業(yè)，例如在安防行業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密結(jié)合。

　　二、意圖搜索在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展

　　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最早由搜索引擎起步，目前數(shù)據(jù)也都是通過(guò)搜索引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和傳遞過(guò)程。用戶(hù)之所以會(huì)產(chǎn)生搜索行為，往往是在解決任務(wù)時(shí)遇到自己不熟悉的概念或者問(wèn)題，由此產(chǎn)生了對(duì)特定信息的需求，之后用戶(hù)會(huì)在頭腦中逐步形成秒速需求的查詢(xún)?cè)~，將查詢(xún)提交給搜索引擎，然后對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行瀏覽，如果發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果不能完全解決用戶(hù)的信息需求，則會(huì)根據(jù)搜索結(jié)果的啟發(fā)，改寫(xiě)查詢(xún)，以便更精確地描述自己的信息需求，之后重新構(gòu)造新的查詢(xún)需求，提交搜索引擎，如此形成用戶(hù)和搜素引擎交互的閉合回路，直到搜索結(jié)果已經(jīng)解決了自己的需求或嘗試幾次無(wú)果而終。從上述過(guò)程可以看出，從用戶(hù)產(chǎn)生信息需求到最終形成用戶(hù)查詢(xún)，中間有很大的不確定性，用戶(hù)未必能夠一開(kāi)始就找到合適的查詢(xún)?cè)~，即使是找到了，也可能存在查詢(xún)?cè)~不能完全描述信息需求的情形，即在形成查詢(xún)的過(guò)程中存在信息丟失的問(wèn)題。所以后續(xù)循環(huán)中的查詢(xún)改寫(xiě)就是用戶(hù)逐步澄清搜索需求的一個(gè)過(guò)程。