顏色是產品外觀的一個重要部份，它可以使人聯系想到產品的新鮮度、營養價值、質量的好壞等等，再加上對顏色的喜好，就形成了顧客對產品顏色的偏好。對于不同產品，顏色要求會有所不同，例如：同樣是啤酒的濁度，新鮮扎啤(draft beer)與瓶裝啤酒對此就有不同要求，后者的懸浮物則會被認為是不新鮮或變質了。

目前，用傳統方法測量透明或半透的液體，存在一定困難，主要是因為傳統方法得到的數據都是純液體的顏色，而與目視狀況完全沒有直接聯系。最明顯的例子就是清晰度或霾度(Haze)——無法從顏色的數字中看出。所以傳統的測量方式只能滿足液體質量上的鑒定。而對于濁度的測量，我們必須使用與“影像”—目視結果有直接關聯的測量方式。

事實上，最直觀的測量方式莫過于看到什么，就給出那部份顏色的數據。所以，以影像擷取方法測量透明或半透液體及瓶裝顏色的測量方法，是最能與目測感覺聯系在一起的。同時，給出的數據按影像／樣品上相對應的位置，與讀取的面積大小，一一顯示出來，令人一目了然。此外，只要樣品不太大，標準樣品與對比樣品可同時成像，或對多個樣品一次成像。此舉除簡化操作外，還能消除系統重現的偏差，這也是測色儀無法提供的。最后，附有準確顏色數據的圖像，還可錄入“電子樣品”，這是產品信息化的重要一步。

DigiEye 數慧眼顏色成像系統
這是一種新的測量方法，可直接以影像進行測量：

將液體用玻璃容器直接放置入密封的影像擷取箱里進行拍攝，箱內附有D65日光光源(或其他標準光源）。攝像機的影像要預先進行顏色校正，以獲得良好的準確度與重現性。在進行影像擷取時，箱體內不允許有任何外界光線進入，以確保影像顏色的準確性。同時，通過使用專業的彩色顯示器，以及獨特的技術進行進一步校正屏幕顏色，使之能模仿真實的顏色。

當影像被擷取并儲存時，除影像本身被數字化外，其中每一像素都附有被校正過的顏色數據。所以，當圖像文件案被打開，每一點或每一組的顏色都可以被讀取。這些數字化的顏色，都可以被永久保存。所以，利用影像來讀取顏色，不單只可解決測色儀所不能測量的顏色，同時還記錄樣品的影像，及被測量的部位，成為可被數字化儲存起來的“電子樣品”。

用互聯網傳遞電子樣品，有助于對產品的溝通。若再加上用各種屬性標記樣品，日后產品可憑各種屬性輕易地被查找出來。“電子樣品”可以在樣品制做、儲存、傳遞、溝通及質量管理上，節省大量成本并提升效率，是“產品信息化”的重要元素。

應用實例

不同的測量目的決定了不同的測量方法、所用的容器以及影像擷取的角度等。以下我們以不同的測量目的為例，提供一些實際測量方法的范例。

* 透明或半透液體本身的顏色

以俯視垂直方式擷取影像，獲得液體在不同深度的顏色的變化。

透明液體，本身隨著深度而顏色加深，如酒類飲料。所以，可用一個具梯階式不同深度的容器，來得出不同深度下的液體顏色。

對于果汁類的半透明液體，除顏色外，還需要了解其遮蓋力；所以，除梯階式多層深度容器外，也可在單一適當深度的玻璃容器底部，放置黑白卡，藉測量黑白卡位置的顏色對比，可得到半透液體的遮蓋力數據。

* 模擬飲料倒于杯子后的顏色測量

側視圖像，可得出容器+液體的整體效果，模擬從顧客的角度觀察飲料顏色；或研究群眾對飲料顏色的愛好，以改進飲料顏色或濁度。

* 瓶裝飲料

對于這類的應用，一般顧客是受到整體包裝的吸引。反而液體很少被轉移到其他容器而直接被使用掉。

在這些情況下，容器本身的顏色便很容易影響到整體顏色。有些容器雖然是透明，但所帶有的色調卻很容易影響到整體顏色（液體+瓶子），使得看起來有明顯的差異，容易使顧客聯想到液體的質量問題。所以，在高檔飲料市場，貨架上不同批次瓶裝顏色的一致性，其重要性要較一般產品突出很多。此外，連同瓶子上包裝紙的顏色，亦可一并作整體的顏色品管檢驗。

小結

DigiEye數慧眼顏色成像系統，已被國外一些大學、國際品牌公司及食品研究機構作為對食品、飲料及酒類商品的各種研究。原因是：

一、 市面上盡管有些液體的測色儀或專用于某類產品的測色儀，但究其使用的廣泛性及操作的便捷性，稍顯遜色。

二、 對不平均及復雜顏色，DigiEye系統能提供比傳統測色儀更佳的測量重現性。

三、 DigiEye系統所測到的，是直接從影像所得到的顏色數據，它們更能代表人眼判色的結果。所以適合被應用于：

* 一般光照環境中，而并非傳統測色儀那種封閉、人眼根本接觸不到的光照環境。

* 用數字解讀出人群對液體透明度及顏色喜好的偏向。

* 用最新的影像技術，連接到人們直接目視觀察到的顏色測量。

* 以影像技術，對液體商品如啤酒、葡萄酒、威士忌、冰茶及冰淇淋，測量其透明度及顏色。