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• 關(guān)鍵詞： 機器視覺

　　機器視覺是一個相當新且發(fā)展十分迅速的研究領(lǐng)域，目前已成為現(xiàn)代制造業(yè)、工業(yè)的重要研究領(lǐng)域之一。近年來在機器視覺技術(shù)基礎(chǔ)上的各項研究以及應(yīng)用不斷的發(fā)展，針對不同應(yīng)用情況的特點，形成了不同的基于機器視覺技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)。

　　在工業(yè)零件制造中，經(jīng)常需要對半成品或成品或再制造產(chǎn)品進行幾何尺寸的檢測，一般要求具有較高檢測精度和較快的檢測速度。傳統(tǒng)的接觸式人工檢測方法不僅繁瑣，勞動強度大，而且檢測速度較慢，不能消除人為的測量誤差，在檢測過程中還可能對物體的表面造成一定的損傷，這些都是傳統(tǒng)檢測方法達到不理想的效果。而非接觸式的基于機器視覺技術(shù)在線檢測方法，以其檢測速度快，精度高，測量項目多等特點在工業(yè)制造中具有廣闊的應(yīng)用前景。

　　機器視覺技術(shù)正廣泛地應(yīng)用于各個方面，從醫(yī)學影像到遙感圖像，從工業(yè)檢測到文件處理，從毫微米技術(shù)到多媒體數(shù)據(jù)庫，不一而足。可以說需要人類視覺的場合幾乎都需要機器視覺。機器視覺不會有人眼的疲勞，有著比人眼更高的分辨精度和速度，借助紅外線、紫外線、X射線、超聲波等高新探測技術(shù)，它在探測不可視物體和高危險場景時，更具有其突出優(yōu)點。

　　機器視覺系統(tǒng)可用于工業(yè)領(lǐng)域的很多方面，如零件檢驗與尺寸測量、零件的缺陷檢查、零件裝配、機器人的引導和零件的識別等。應(yīng)用圖像處理及機器視覺檢測技術(shù)最多的部門是電子工業(yè)，其次是汽車工業(yè)、木材工業(yè)、紡織工業(yè)、食品加工工業(yè)、包裝工業(yè)及航空工業(yè)等等。

　　在醫(yī)學領(lǐng)域，機器視覺用于輔助醫(yī)生進行醫(yī)學影像的分析，主要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù)對X射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進行適當疊加，然后進行綜合分析;還有對其它醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，如利用數(shù)字圖像的邊緣提取與圖像分割技術(shù)，自動完成細胞個數(shù)的計數(shù)或統(tǒng)計，這樣不僅節(jié)省了人力，而且大大提高準確率和效率。