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　　各種行業因素正促使工業企業采用綜合能源管理系統，而從根本上來講，利潤是主要驅動因素。各企業開始意識到，僅僅采取可持續性舉措無法推動利潤增長。他們發現，必須將能源管理與高效運營相結合，才能有效推動長期財務增長。

　　但是，要實現財務和運營目標，企業需要解決所面臨的兩大主要難題：對關鍵績效指標 (KPI) 缺乏深入了解、制造 IT環境過于陳舊。

　　購進包括數據采集、可視化軟件和分析工具在內的能源智能軟件，是企業開始解決這些難題所采取的一種方法。很多情況下，這款軟件是對現有以及計劃購進的制造運營管理 (MOM) 軟件和自動化投資的補充。

　　而 MOM 軟件及自動化投資通常不會采集和管理運營環境中的能源數據，所以許多公司開始部署能源智能戰略，以深入了解從采購到生產的整個運營過程中能源的具體情況。

　　克服困難與阻礙

　　全球人口增長和國內生產總值 (GDP)提高等宏觀經濟趨勢無疑會推動人們尋求更清潔、更經濟高效的能源。這些趨勢促使各企業有針對性地開展能夠降低能耗、提升可持續性的能源項目。

　　除此之外，雖然實現財務增長是企業高管的首要業務目標，但 LNS Research近期的調查結果顯示，很多調查對象并不認為采用可持續性與能源管理計劃與達成這一目標存在直接關系。

　　而更多時候，可持續性與能源管理計劃確實會促進利潤增長并降低能耗。可持續發展的首要目標包括降低總運營成本以及能耗。而能源管理的首要目標也是降低總運營成本。企業高管還希望能源計劃和企業運營符合企業的可持續性目標。

　　在達成目標的過程中，各企業面臨著各種各樣的挑戰，而企業高管認為最具挑戰性的兩個問題都與技術相關：

　　● 各系統和各數據源都相互獨立。特定用途的應用通常由各部門或各業務單元以分散形式實施，導致系統缺乏凝聚力和戰略意義。

　　● 無法有效測量能源指標。由于分散的系統不斷增多，難以在整個企業范圍內共享數據并進行重大改進。

　　充分利用數據

　　能源智能軟件可以在整個企業范圍內傳遞數據，從而更易于企業達成可持續性和能源管理目標。而且，這些信息還可以和分析結果一起實時傳遞給基于角色權限的決策者。

　　能源智能軟件將能源和生產數據結合在一起，由此可以了解生產或產品的能耗，甚至可以按照物料清單來分配能源成本。

　　然而，僅靠技術投資還遠遠不夠。企業還必須對人員、流程和技術等重要資源進行調整和優化。在這些領域制定一些最佳實踐可以幫助確保技術投資充分發揮作用：

　　● 尋求高級領導層的支持。為取得成功，這種支持必不可少，因為它通常可以促進形成專注于能源的企業文化，并有效推動能源智能軟件的應用。

　　● 充分利用現有的能源管理計劃。這些計劃對了解行業最佳實踐和制定方法很有幫助。

　　● 采用新一代制造軟件。通過采用常見的信息管理系統管理能源數據，過去與測量能源數據并將其轉換為運營洞察力相關的種種問題都可以得到改善。

　　● 采用基于角色權限的 KPI。能源智能軟件會采用特定的方式對數據源進行標準化，確保上至高管和決策者、下至車間員工都能夠識別需要改進的具體區域，并可以衡量目標的進展情況。

　　隨著時間推移，利益相關人員有望制定出更具環保意識的決策，而能源智能軟件所帶來的運營和財務收益足以證明今天的投資物有所值。